Espectroscopia no infravermelho próximo para avaliação dos teores de N, P, K E C em cama de aviário

• Autor(a) principal: Bedin, Flavia Chiamulera Borsatti
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2370
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO::FERTILIDADE DO SOLO E ADUBACAO; Adubos e fertilizantes orgânicos; Aves - Criação; Análise multivariada; Quimiometria; Organic fertilizers; Aviculture; Multivariate analysis; Chemometrics; Fitotecnia

A indústria avícola apresenta a maior participação e as maiores taxas de crescimento na agroindústria mundial, sendo o Brasil um dos principais produtores deste segmento pois, é o segundo maior produtor mundial de carne de frango e o maior exportador deste produto. Porém, à medida que a produção de frango aumenta, a quantidade de resíduos oriundos da atividade cresce simultaneamente e, a necessidade de alcançar um novo patamar de conhecimento, inserindo este nicho de produção também como matéria-prima a outras atividades e geração de renda. Assim, a utilização dos resíduos orgânicos de aviários como fertilizante agrícola apresenta-se como excelente opção, uma vez que, além de possibilitar um destino correto a este, promove melhorias na produção vegetal e animal via introdução e aumento da disponibilidade de nutrientes no solo. Entretanto, vários fatores influenciam na qualidade deste resíduo como fertilizante, tendo alta variabilidade em sua composição química, logo, a análise química periódica é extremamente necessária para a caracterização do composto. Porém, este não é um procedimento recorrente, atribui-se isso às dificuldades inerentes as metodologias tradicionalmente utilizadas que demandam maior disponibilidade de amostra, tempo, quantidade de reagentes e geração de resíduos, em comparação com a NIR. Portanto, o objetivo deste trabalho é comparar os métodos de análise química convencionais, recomendados por Tedesco et al. (1995) com o método de NIR e propor este novo método para quantificação dos teores de N, P, K e C em cama de aviário. Foram analisadas 160 amostras de cama em aviários de diferentes sistemas de criação, em fases distintas da produção e variados ciclos de produção sob a mesma cama, nas regiões sudoeste do Paraná e oeste de Santa Catarina. A comprovação da grande variabilidade na composição química dos materiais estudados foi feita através da análise estatística descritiva e a análise multivariada PCA, esta segunda também realizada com os dados espectrais de NIR para escolha dos pré-tratamentos que melhor se adaptam ao conjunto de dados, elegendo a segunda derivada como a que apresentou a melhor dispersão dos mesmos. Por isso, a construção dos modelos de calibração multivariada foi feita através da aquisição dos espectros em triplicata com o uso do espectrômetro FT-NIR modelo MPA. Os pré-tratamentos utilizados foram centrar os dados na média e segunda derivada. Foram construídos modelos seguindo as metodologias Cross Validation e Test Set, analisando como parâmetros estatísticos determinantes os erros RMSEE, RMSECV e RMSEP, o R² e o RPD. Baseado nos valores obtidos conclui-se que os modelos desenvolvidos para N e C, nas duas metodologias, correspondem a bons modelos. Porém, para os teores de P e K considera-se que a utilização destes modelos possibilita apenas uma distinção entre concentrações baixas e altas, por apresentar erros muito elevados. Tal análise pode ser economicamente e ambientalmente viável para a caracterização de amostras de cama de aviário.