Análise de patologias cardíacas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Bruno Samuel Luiz de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27368
Resumo: O trabalho apresenta o desenvolvimento de um firmware embarcado em um sistema eletrônico, sendo este capaz de realizar a análise de sinais cardíacos e enviar um alerta de patologias detectadas nos sinais analisados via Servidor Web. Como diferencial, usa o sistema embarcado Raspberry Pi, versão 3, para a realização dos testes e desenvolvimento do firmware proposto. Descrevendo o processo necessário para analisar e detectar patologias cardíacas para que se possa obter a filtragem do sinal cardíaco com posterior detecção dos picos R para o cálculo da frequência cardíaca e classificação de patologias cardíacas. Com intuito de se averiguar a capacidade de operação do firmware, arquivos com amostras de sinais contendo alguma patologia são aplicados no firmware proposto. Logo, é possível a verificação da implementação dos tratamentos matemáticos em sinais cardíacos, a partir da linguagem Python de programação, viabilizando assim o desenvolvimento de um firmware embarcado em um sistema eletrônico, apresentando uma nova metodologia de aquisição e processamento de sinais eletrocardiográficos, visando detectar patologias cardíacas e o envio de um alerta de patologias detectadas nos sinais analisados via Servidor Web.
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spelling 2022-02-23T00:44:37Z2022-02-23T00:44:37Z2018-11-29OLIVEIRA, Bruno Samuel Luiz de. Análise de patologias cardíacas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27368O trabalho apresenta o desenvolvimento de um firmware embarcado em um sistema eletrônico, sendo este capaz de realizar a análise de sinais cardíacos e enviar um alerta de patologias detectadas nos sinais analisados via Servidor Web. Como diferencial, usa o sistema embarcado Raspberry Pi, versão 3, para a realização dos testes e desenvolvimento do firmware proposto. Descrevendo o processo necessário para analisar e detectar patologias cardíacas para que se possa obter a filtragem do sinal cardíaco com posterior detecção dos picos R para o cálculo da frequência cardíaca e classificação de patologias cardíacas. Com intuito de se averiguar a capacidade de operação do firmware, arquivos com amostras de sinais contendo alguma patologia são aplicados no firmware proposto. Logo, é possível a verificação da implementação dos tratamentos matemáticos em sinais cardíacos, a partir da linguagem Python de programação, viabilizando assim o desenvolvimento de um firmware embarcado em um sistema eletrônico, apresentando uma nova metodologia de aquisição e processamento de sinais eletrocardiográficos, visando detectar patologias cardíacas e o envio de um alerta de patologias detectadas nos sinais analisados via Servidor Web.This work shows the development of a firmware in an embedded system capable of the analysis of cardiac electrical signals and shows via web server, an alert of cardiac pathologists diagnosed in the analyzed signals. As a differential, embedded system the Rasspberry Pi version 3 will be used for the tests and development of the proposed firmware. Describing the process necessary for the analysis and diagnosis of cardiac pathologies in order to obtain the filtering of the cardiac signal with subsequent detection of the R peaks, calculation of the heart rate and classification of cardiac pathologies. In order to investigate the processing capacity of the firmware, files with samples of signals containing some pathology were applied in the proposed firmware. Therefore, it is possible to verify the implementation of the mathematical treatments in cardiac signals, from the Python programming language, thus enabling the development of a firmware embedded in an electronic system, presenting a new methodology for the acquisition and processing of electrocardiographic signals, aiming at the diagnosis of cardiac pathologies and the sending of an alert of pathologies diagnosed in the analyzed signals through Web Server.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioEngenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAPatologiaServidores da WebSistemas embarcados (Computadores)PathologyWeb serversEmbedded computer systemsAnálise de patologias cardíacasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCornélio ProcópioFonseca Sobrinho, André SanchesFonseca Sobrinho, André SanchesDajer, María EugeniaDuarte, Luis Fernando CaparrozOliveira, Bruno Samuel Luiz deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCP_COELT_2018_2_04.pdfCP_COELT_2018_2_04.pdfapplication/pdf3183303http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27368/1/CP_COELT_2018_2_04.pdf69f09ef7b4a06d67d5472d17faee56e0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27368/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCP_COELT_2018_2_04.pdf.txtCP_COELT_2018_2_04.pdf.txtExtracted texttext/plain87834http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27368/3/CP_COELT_2018_2_04.pdf.txta44d7502ababfe4aaf8b8cc2c2d0bfb9MD53THUMBNAILCP_COELT_2018_2_04.pdf.jpgCP_COELT_2018_2_04.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1204http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27368/4/CP_COELT_2018_2_04.pdf.jpgdac941ccb9a9d7a5d9155c6c18583518MD541/273682022-02-23 03:07:19.128oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-02-23T06:07:19Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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