Análise do crescimento da confiabilidade dos segmentos de uma máquina de lingotamento contínuo

• Autor(a) principal: Silva, Reinaldo de Arruda
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18708
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Confiabilidade (Engenharia); Manutenção; Usinas siderúrgicas; Localização de falhas (Engenharia); Máquinas hidráulicas; Reliability (Engineering); Maintenance; Steel-works; Fault location (Engineering); Hydraulic machinery

Em uma siderúrgica a tomada de decisão para otimização dos resultados de manutenção estão quase sempre baseadas na experiência de profissionais e suportadas por metodologias e ferramentas de gestão de falhas como Pareto, associado às técnicas clássicas da manutenção, corretiva, preventiva e preditiva. Os conceitos de Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM), ou Análise de Modos e Efeitos de Falhas (FMEA), começam a ser aplicados para gerar os planos de trabalho, prever alocação de recursos a fim de prevenir ou mitigarem os efeitos de uma falha indesejada, e preservar os ativos da empresa. Uma das formas de melhorar os resultados em máquinas de lingotamento contínuo é o aumento da campanha dos segmentos baseando-se nos valores obtidos em anos anteriores. Porém, o valor atribuído é sempre com base em experiência, e os riscos do insucesso só serão identificados após a ocorrência das falhas, o que pode comprometer as estratégias do setor de manutenção. Este trabalho propõe uma avaliação mais quantitativa, tomando como base o banco de dados existentes no Pareto de falhas dos segmentos de uma máquina para especificação de alguma medida de confiabilidade de cada grupo de segmentos, a fim de verificar se as ações em curso estão dando resultado em aumento de confiabilidade da máquina. As ferramentas para análise de confiabilidade serão da Plataforma Synthesis da RealiaSoft, como Weibull++, RGA e BlockSim por trabalharem com distribuição de probabilidade contínua, e serem usados em estudos de tempo de vida de equipamentos e estimativa de falhas, com uso de várias distribuições de probabilidade. Os resultados mostram que o crescimento da confiabilidade não ocorreu em todos os grupos de segmentos da forma como se esperava, confirmando que a análise pode ser de importância singular no direcionamento de ações para obtenção de resultados de manutenção.