Aplicação de redes neurais para a determinação do coeficiente de atrito de filmes plásticos flexíveis

• Autor(a) principal: Borges, Pedro Pinguelli
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24751
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA; Redes neurais (Computação); Atrito; Filmes plásticos; Neural networks (Computer science); Friction; Plastic films

As embalagens plásticas flexíveis têm seu uso sendo aumentado gradativamente, visto que são as embalagens mais versáteis, com variadas aplicações, e de grande durabilidade. Para a obtenção dessas embalagens, faz-se necessário toda uma estratégia de produção que passa não só pelo seu processo produtivo, como pelo controle de qualidade do produto. Visando a predição de parâmetros, o presente trabalho tem como objetivo a determinação do coeficiente de atrito (COF) em filmes plásticos flexíveis por meio da utilização de redes neurais do tipo Perceptron. De acordo com os dados obtidos nos testes experimentais, as redes neurais tanto em Python quanto em Matlab obtiveram resultados satisfatórios para a determinação de COF dos filmes, chegando a um R2 = 95% e um erro médio de 0,01 sendo assim, criou-se um aplicativo para ambas as redes neurais para que os engenheiros de materiais pudessem interagir como usuários com estas redes. As redes neurais surgem como um possível auxiliar para os testes de controle de qualidade, visando a melhoria na velocidade de obtenção e análise de informações, mantendo a precisão das respostas.