Criação e atualização de modelos de calibração multivariada para determinação de carbono orgânico no solo por espectroscopia NIR

• Autor(a) principal: Lima, Karen Priscila de
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6145
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA; Carbono; Calibração; Espectroscopia de infravermelho; Carbon; Calibration; Infrared spectroscopy

O carbono orgânico é um indicativo da qualidade do solo e atualmente sua quantificação é feita pelo método Walckley & Black modificado, que além de demorado consome muito reagente e gera resíduos tóxicos. Desse modo, pode-se adotar um modelo de calibração multivariada como alternativa aos problemas do método de referência e otimizar as análises. O modelo foi construído utilizando método linear de mínimos quadrados parciais (PLS), 1000 amostras de diferentes solos do Brasil e 17 variáveis latentes. Os outliers foram identificados e retirados. O modelo foi então usado para fazer a previsão de um conjunto externo de amostras que, no entanto, não foram bem previstas e isso indica que o modelo atual necessita ser atualizado para garantir sua durabilidade. Foram usadas estratégias como atualizar o modelo PLS com amostras representativas do conjunto externo, e aplicar a padronização através dos algoritmos DS e PDS, para averiguar qual seria a melhor opção. O desempenho dos modelos atualizados foi analisado a partir da comparação dos valores do erro de previsão (RMSEP) e do coeficiente de correlação para o ajuste das amostras externas (Rv), e observou-se que a inclusão de uma porcentagem de amostras representativas do conjunto externo foi a melhor estratégia para atualização, comparada as demais.