Implementação de redes neurais Perceptron e Adaline em ambiente LabVIEW™

• Autor(a) principal: Matos, Mateus de
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Olenik, Symon
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16943
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Redes neurais (Computação); Software; Programação (Computadores); Neural networks (Computer science); Computer software; Computer programming

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são sistemas especialistas que possuem estruturas inspiradas em neurônios biológicos, que devido a sua capacidade de processar dados complexos e possuir aprendizado de forma constante, são amplamente utilizadas para resolução de problemas. Essa capacidade de resolver problemas possui diversas áreas de atuações como finanças, economia, controle de plantas fabris e reconhecimento de padrões. Com a evolução tecnológica a programação de uma RNA pode ser feita em diversos softwares e plataformas microcontroladas diferentes. Uma técnica muito utilizada recentemente para prototipagem, testes e para estudos é a instrumentação virtual, definida na utilização de softwares que simulam a montagem de um circuito ou de uma cadeia de operações logicas sem a necessidade da montagem física do mesmo, economizando tempo e recursos; e, tendo ainda a vantagem de poder ser editada, copiada e simulada sem nenhum tipo de recurso físico, a não ser um computador e o programa desejado de instrumentação virtual. O estudo deste trabalho busca implementar e comparar RNAs do tipo Perceptron e Adaline nos softwares MATLAB® e LabVIEW™, como forma de observar o processo de construção e as formas de apresentação de ambos os programas. Para que tais resultados fossem alcançados, foram utilizadas bases de dados com saídas e entradas conhecidas. Foram testadas em ambos os softwares todas as amostras propostas e adquiridos dados para estudo. Com a obtenção dos resultados dos testes, foram comparados e, pode-se observar que, o ambiente MATLAB® foi mais eficaz em função de tempo de processamento, porém, o software LabVIEW™ apresenta os resultados esperados e ainda fornece uma plataforma de aquisição de dados externos mais prática e versátil.