Desenvolvimento de um sistema eletromiográfico sem fio

• Autor(a) principal: Razera, Bruno Maiolli
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26707
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Eletromiografia; Microcontroladores; Eletrodos; Detectores; Electromyography; Microcontrollers; Electrodes; Detectors

A eletromiografia (EMG) é uma importante área de estudos de fisiologia e saúde humana, englobando a corrente elétrica gerada em todo o corpo humano, desde a membrana celular até os grupos musculares. Uma dada corrente elétrica é desencadeada em membranas excitáveis das células musculares, o que gera um potencial de ação. Um conjunto desses potenciais, provindos de células que constituem uma mesma unidade motora, resultam em uma contração muscular. O eletromiógrafo é um aparelho cuja função é a de captar o potencial elétrico de um grupo muscular, permitindo monitoramento, estudo e análise de tal grupo. Os equipamentos atuais possuem em sua maioria fios que são interligados ao corpo humano, atrapalhando a realização de movimentos e ainda sendo fonte de artefatos que geram ruídos que interferem no sinal EMG. Dessa forma, o desenvolvimento de um sistema de eletromiografia capaz de realizar a aquisição, transmissão e recepção sem fio dos estímulos elétricos, apresentando-os em uma interface de interação homem-máquina, tornando interessante e possivelmente viável para o mercado atual. Para a construção desse sistema foi desenvolvido um sensor eletromiográfico com um amplificador de instrumentação, filtros ativos, circuito condicionador de sinal e um microcontrolador ESP12F, responsável aquisição e transmissão Wi-Fi por meio de protocolo UDP do sinal. A interface gráfica foi desenvolvida em Python, utilizando os recursos PyQT5 e PyQTGraph, que apresentam os dados que foram coletados e transmitidos via protocolo UDP pelo sensor em um gráfico, permitindo acompanhar em tempo real os impulsos musculares e com opção de armazenamento dos dados coletados. O sistema mostrou-se funcional, desde a aquisição até o armazenamento dos dados. Tal proposta se mostra promissora para estudos na área, principalmente como equipamento para fisioterapia, treinos esportivos e biofeedbacks.