Framework para desenvolvimento de algoritmos para análise de sinais com problemas de qualidade de energia

• Autor(a) principal: Andrade, Jeferson Gustavo de
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29459
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Framework (Arquivo de computador); Processamento de sinais; Energia elétrica - Qualidade; Framework (Computer program); Signal processing; Electric power - Quality

A crescente busca pelo diagnóstico de eventos de Qualidade de Energia Elétrica (QEE) por meio de ferramentas matemáticas aplicadas em métodos computacionais com intuito de proporcionar a observação e a correção de distúrbios na entrega de energia elétrica, tem sido uma evolução na área de estudo de processamento de sinais. Seja por meio de simuladores ou equipamentos capazes de aferir eventos de QEE, há uma grande variedade de fontes capazes de fornecer esses dados para análise. Por serem fontes diferentes, também há entre elas uma diferença no padrão e formato de seus dados. Como consequência, realizar a análise desses dados significa realizar sua decodificação de modo que adquiram uma estrutura compatível de ser trabalhada por softwares tradicionais da Engenharia. O objetivo deste trabalho consiste no estudo e desenvolvimento de um framework elaborado no software Matlab que auxilie pesquisadores da área de QEE no desenvolvimento de algoritmos para análise de sinais provenientes de simuladores ou medidores, livrando-os da necessidade de realizar as etapas anteriores de compatibilização dos dados. O framework é capaz de fazer a leitura de arquivos com medidas provenientes de equipamentos analisadores de QEE no formato COMTRADE, além da leitura de outros dois tipos de formatos, proveniente dos simuladores ATP e Simulink, largamente utilizados em simulações no ramo da Engenharia Elétrica. Após realizar a leitura dos dados, inicia-se o pré-processamento, que identifica anormalidades, realiza manipulações em variáveis e a adaptação dos dados para um formato padrão em uma estrutura de entrada passível de ser processada por diversos algoritmos de análise de QEE. Para demonstrar o funcionamento do framework, este trabalho apresenta um template com um algoritmo baseado na Transformada Wavelet. Após o processamento pelo algoritmo, os dados ficam salvos em uma estrutura de saída, sendo utilizada para apresentar os resultados em formatos gráficos e estatísticos, a fim de fornecer a melhor experiência do usuário na observação de seus resultados.