Método automático para cálculo de assimetria térmica corporal em imagens infravermelhas

• Autor(a) principal: Silva, Gabriel de Andrade
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16003
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Termômetros e termometria; Temperatura corporal; Fotografia infravermelha; Temperature measurements; Body temperature; Infrared photography

A termografia é uma técnica de exame não invasiva que utiliza imagens infravermelhas para a verificação e análise das variações de temperatura cutânea do corpo. O exame geralmente avalia a distribuição de temperaturas nas regiões simétricas. Apesar de fornecer informações importantes para o diagnóstico médico, o processo de seleção das regiões a serem analisadas geralmente é realizado de forma manual. Para automatizar esse processo de seleção das regiões do corpo humano, é possível utilizar o algoritmo proposto por Viola e Jones que possibilita a detecção de objetos e formas. O objetivo deste trabalho é pesquisar e desenvolver um método automático para a detecção das regiões simétricas da parte frontal dos membros inferiores do corpo humano. Foram utilizadas imagens de voluntários adquiridas a partir de uma câmera sensível às radiações infravermelhas emitidas pelo corpo. O software desenvolvido utiliza o algoritmo de Viola-Jones para identificação dos joelhos nas imagens coletadas e a partir desta detecção, a ferramenta identifica a região das coxas e das pernas. Após as detecções, são determinadas automaticamente as temperaturas mínima, média, máxima e a diferença de temperaturas das regiões simétricas identificadas. Os resultados finais do desenvolvimento trouxeram uma metodologia de detecção capaz de identificar e realizar cálculos de temperatura automaticamente as regiões das coxas, joelhos e pernas, e comparar as variações térmicas com o protocolo de exame médico proposto por Uematsu. O método utilizado para a detecção dos joelhos em imagens infravermelhas foi capaz de identificar corretamente 87,5% dos joelhos nas imagens utilizadas.