Análise de dados de vida aplicada a um componente aeronáutico na otimização do seu intervalo de manutenção

• Autor(a) principal: Silva, Heric Ramos
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18681
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Confiabilidade (Engenharia); Manutenção; Otimização matemática; Indústria aeronáutica; Aviões; Reliability (Engineering); Maintenance; Mathematicaloptimization; Aircraft industry; Airplanes

Ao final dos anos 50 a frota de aviões cresceu muito e os custos de manutenção se tornaram significativamente altos, tornando viável um estudo mais detalhado sobre as técnicas de manutenção existentes à época. Paralelamente à isso, a Federal Aviation Agency (FAA), que regulava as práticas de manutenção preventivas, estava frustrada com estudos mostrando não haver controle entre confiabilidade e manutenção preventiva em certo tipos de motores. Isso levou , em 1960, à uma força tarefa entre FAA e companhias aéreas, com o objetivo de investigar as capacidades da manutenção preventiva. A metodologia é reconhecidamente um sucesso quanto à sua aplicação, gerando grandes ganhos em tarefas de manutenção preventiva, custos de manutenção, disponibilidade de sistemas, sobressalentes, etc. Porém ainda há pontos em que a metodologia apresenta fraquezas e necessita de ferramentas complementares. Um exemplo disto, e que será objeto de estudo neste trabalho, é a falta de modelos probabilísticos na determinação das estratégias de manutenção e intervalos de manutenção ficando dependente da experiência do analista, o que pode levar à um resultado enviesado e errôneo. Como resultado deste trabalho foi possível determinar o intervalo de manutenção para um componente fundamentado em evidências numéricas obtidas de dados de campo, aumentando em 25% o intervalo anteriormente utilizado.