Validação de componentes automobilísticos utilizando inteligência artificial

• Autor(a) principal: Ayres, Luan Gabriel dos Santos
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Mello, Samuel
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29082
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Automação industrial; Inteligência artificial; Automóveis - Ar condicionado; Indústria automobilística; Industrial automation; Artificial intelligence; Automobiles - Air conditioning; Automobile industry and trade

Com o constante aumento dos padrões de qualidade da indústria automobilística, faz-se necessário o aumento também da qualidade das peças produzidas e enviadas para os fabricantes de automóveis. Para tubulações de ar condicionado é de vital importância a colocação de componentes específicos que aumentem sua vida útil, além de haver grande importância na constância de entrega dessas tubulações ao cliente. Dessa forma, decidiu-se aprimorar a linha de produção de tubulações de ar condicionado desenvolvendo uma bancada de inspeção final automatizada auxiliada por sensores de visão. Assim, quando houver uma peça com defeito ou sem os componentes necessários, ela é identificada pelo sistema e o erro é corrigido, de modo que não chegue ao cliente peças sem conformidade. Para encontrar o modo de operação ótimo dos sensores, foram desenvolvidos testes com a cor da base de captura de imagem, o modo de operação dos sensores, a utilização ou não do filtro polarizador e do ajuste de posição automático, em seguida esses testes foram validados por meio de semanas de operação contínua da linha de produção. Como resultado, observou-se que o sistema projetado melhorou a confiabilidade, garantindo o destino de peças, em conformidade e com todos os seus componentes, ao cliente.