Bypass Seletivo de Nós (BSN): usando algoritmos genéticos para reduzir latência em Smart Grid

• Autor(a) principal: Oleinik, Daniel Alexandre
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5008
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICA; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Redes elétricas inteligentes; Comunicações ópticas; Fibras ópticas; Comutação de pacotes (Transmissão de dados); Computação evolutiva; Algoritmos genéticos; TCP/IP (Protocolo de rede de computação); Interconexão em redes (Telecomunicações); Geração distribuída de energia elétrica; Métodos de simulação; Smart power grids; Optical communications; Optical fibers; Packet switching (Data transmission); Evolutionary computation; Genetic algorithms; TCP/IP (Computer network protocol); Internetworking (Telecommunication); Distributed generation of electric power; Simulation methods; Engenharia Elétrica

O crescente consumo de energia proveniente de fontes não renováveis e finitas vem incentivando o avanço no desenvolvimento e utilização de novas opções de geração de energia. Estas opções, quando incorporadas ao sistema atual de geração e distribuição de energia elétrica, devem incluir novas exigências do sistema de comunicação motivando o desenvolvimento de redes elétricas inteligentes ou Smart Grid (SG). O presente documento propõe um método para otimização de uma rede de topologia em malha com enlaces em fibra óptica. Essa otimização é alcançada através de alterações das conexões físicas da rede em conjunto com uma gerência reativa inteligente.