Previsão estatística dos custos e tributos referentes ao preço da soja no estado no Paraná

• Autor(a) principal: Tayano, Patrick Drigo
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12793
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Análise de séries temporais; Soja; Grãos; Time-series analysis; Soybean; Grain

Com a crescente procura pela substituição de determinados alimentos, a soja entra fortemente no mercado, pois ela dá origem a diversos outros produtos ricos em nutrientes. Ocupando a quarta posição mundial de produção, a soja se tornou o principal grão produzido no Brasil. O objetivo principal do trabalho foi o de analisar e prever possíveis cenários para o preço e carga tributária referente à comercialização da soja no estado do Paraná. Para tanto foram utilizados softwares de previsão estatística para avaliação e escolha dos melhores modelos estatísticos que apresentem baixos erros de previsão. Comparou-se ainda a variação da carga tributária com os preços ao longo do período estudado que foi de 2007 a 2018. Com a apresentação de tais resultados, pretende-se auxiliar as pessoas e empresas ligadas ao agronegócio para o conhecimento do comportamento e da previsão dos preços futuros bem como as variações das cargas tributárias.