Detecção de cardiopatias por eletrocardiograma utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Suterio, Vinícius
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7149
Resumo: Este projeto consiste em propor um auxílio para o profissional da saúde, visando facilitar a interpretação do eletrocardiograma (ECG) do paciente para a detecção de arritmias entre ECGs de pacientes saudáveis e com cardiopatia. O projeto utiliza wavelet packet para a extração de características dos ECGs e os dados obtidos são apresentados para uma rede neural artificial, perceptron multicamadas, automatizada. O projeto forneceu resultados satisfatórios com baixo grau de incerteza.
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