Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30641 |
Resumo: | Um dos grandes desafios de analisar as criptomoedas, em especial o Bitcoin e suas moedas alternativas (Altcoins), é a flutuação de preço, o que dificulta a forma de estimar se este ativo está em bom momento de compra ou venda. Este trabalho visa utilizar o indicador volume e as cotações de outras 4 criptomoedas alternativas ao Bitcoin (Altcoins) no curto prazo e aplicar o método Memória longa de curto prazo (LSTM - do inglês, Long Short-Term Memory). Os resultados objetivam descobrir o comportamento de volumetria futuro do Bitcoin. Foram obtidos valores de previsão com raiz do erro médio quadrático (RMSE) igual a 39,62 para as Altcoins e 355,60 para o Bitcoin, valores estes que deveriam estar ajustados mais próximos de zero para qualitativamente estar melhor ajustado. |
id |
UTFPR-12_b4f12db354fcb4cedc8c3e4dc035f641 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/30641 |
network_acronym_str |
UTFPR-12 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
repository_id_str |
|
spelling |
2023-02-27T12:02:42Z2023-02-27T12:02:42Z2022-12-12TENÓRIO, Anderson da Silva. Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30641Um dos grandes desafios de analisar as criptomoedas, em especial o Bitcoin e suas moedas alternativas (Altcoins), é a flutuação de preço, o que dificulta a forma de estimar se este ativo está em bom momento de compra ou venda. Este trabalho visa utilizar o indicador volume e as cotações de outras 4 criptomoedas alternativas ao Bitcoin (Altcoins) no curto prazo e aplicar o método Memória longa de curto prazo (LSTM - do inglês, Long Short-Term Memory). Os resultados objetivam descobrir o comportamento de volumetria futuro do Bitcoin. Foram obtidos valores de previsão com raiz do erro médio quadrático (RMSE) igual a 39,62 para as Altcoins e 355,60 para o Bitcoin, valores estes que deveriam estar ajustados mais próximos de zero para qualitativamente estar melhor ajustado.One of the great challenges of analyzing cryptocurrencies, especially Bitcoin and its alternative currencies (Altcoins), is price fluctuation, which makes it difficult to estimate whether this asset is in good shape buy or sell. This work aims to use the volume indicator and quotations of 4 other alternative cryptocurrencies to Bitcoin (Altcoins) in the short term and apply the Long Short-Term Memory (LSTM) method Memory). The results aim to discover the future volumetry behavior of Bitcoin. Forecast values were obtained with root mean square error (RMSE) equal to 39.62 for Altcoins and 355.60 for Bitcoin, values which should be adjusted closer to zero to be qualitatively better adjusted.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoEngenharia de ComputaçãoUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de Informáticahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOBitcoinBanco de dadosMoeda virtualAprendizado de máquinasData basesBirtual currencyMachine learningPrevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do BitcoinPredicting the volume of alternative currencies to Bitcoin with machine learning and the impact of this forecast on bitcoin volumeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPato BrancoCasanova, DalcimarCasanova, DalcimarOliva, Jefferson TalesFávero, Eliane de BortoliTenório, Anderson da Silvareponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALprevendovolumealtcoinsbitcoin.pdfprevendovolumealtcoinsbitcoin.pdfapplication/pdf6946605http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/1/prevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf5510d49d3b6f18ab6770b1848599b611MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/2/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/3/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD53TEXTprevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.txtprevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.txtExtracted texttext/plain3837http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/4/prevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.txtf7150bcc6eba2873c7d6e7fffa3a6b1aMD54THUMBNAILprevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.jpgprevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1264http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/5/prevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.jpgb4c136d38229a0dab3d7e3d60a0868d0MD551/306412023-02-28 03:07:07.118oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2023-02-28T06:07:07Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Predicting the volume of alternative currencies to Bitcoin with machine learning and the impact of this forecast on bitcoin volume |
title |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin |
spellingShingle |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin Tenório, Anderson da Silva CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Bitcoin Banco de dados Moeda virtual Aprendizado de máquinas Data bases Birtual currency Machine learning |
title_short |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin |
title_full |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin |
title_fullStr |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin |
title_full_unstemmed |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin |
title_sort |
Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin |
author |
Tenório, Anderson da Silva |
author_facet |
Tenório, Anderson da Silva |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Casanova, Dalcimar |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Casanova, Dalcimar |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Oliva, Jefferson Tales |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Fávero, Eliane de Bortoli |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tenório, Anderson da Silva |
contributor_str_mv |
Casanova, Dalcimar Casanova, Dalcimar Oliva, Jefferson Tales Fávero, Eliane de Bortoli |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Bitcoin Banco de dados Moeda virtual Aprendizado de máquinas Data bases Birtual currency Machine learning |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Bitcoin Banco de dados Moeda virtual Aprendizado de máquinas Data bases Birtual currency Machine learning |
description |
Um dos grandes desafios de analisar as criptomoedas, em especial o Bitcoin e suas moedas alternativas (Altcoins), é a flutuação de preço, o que dificulta a forma de estimar se este ativo está em bom momento de compra ou venda. Este trabalho visa utilizar o indicador volume e as cotações de outras 4 criptomoedas alternativas ao Bitcoin (Altcoins) no curto prazo e aplicar o método Memória longa de curto prazo (LSTM - do inglês, Long Short-Term Memory). Os resultados objetivam descobrir o comportamento de volumetria futuro do Bitcoin. Foram obtidos valores de previsão com raiz do erro médio quadrático (RMSE) igual a 39,62 para as Altcoins e 355,60 para o Bitcoin, valores estes que deveriam estar ajustados mais próximos de zero para qualitativamente estar melhor ajustado. |
publishDate |
2022 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-12-12 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2023-02-27T12:02:42Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-02-27T12:02:42Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
TENÓRIO, Anderson da Silva. Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30641 |
identifier_str_mv |
TENÓRIO, Anderson da Silva. Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022. |
url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30641 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Engenharia de Computação |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UTFPR |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Departamento Acadêmico de Informática |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Pato Branco |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) instacron:UTFPR |
instname_str |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
instacron_str |
UTFPR |
institution |
UTFPR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
collection |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/1/prevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/2/license_rdf http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/3/license.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/4/prevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/30641/5/prevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5510d49d3b6f18ab6770b1848599b611 934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4 b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b f7150bcc6eba2873c7d6e7fffa3a6b1a b4c136d38229a0dab3d7e3d60a0868d0 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1805922897184686080 |