Análise de dados para a implantação do monitoramento de desempenho de usinas solares fotovoltaicas

• Autor(a) principal: Shingú, Cleyson Haruyuki dos Santos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27564
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA; Energia solar; Manutenção; Geração de energia fotovoltaica; Solar energy; Maintenance; Photovoltaic power generation

A qualidade da Operação e Manutenção de uma usina de energia é fundamental para a competitividade e segurança das instalações. Geralmente estas são equipadas por sistemas de monitoramento, sendo assim é possível que sejam feitas análises para identificação de falhas, logo, melhoria no processo de manutenção. Em usinas de grande porte, o processo para detectar e localizar defeitos pode ser custoso por conta da dimensão das plantas. Sendo assim, métodos para a rápida identificação de avarias são valorosos por possibilitarem a ação mais rápida e efetiva das equipes de manutenção. Os dados coletados nas usinas geram um valioso acervo de informação que, por meio da análise de dados, podem ser convertidos em conhecimento. Usinas fotovoltaicas são compostas por diversas strings, geralmente equipadas com sensores. O processo de análise automáticas das strings de uma única usina já mostraria-se efetivo para identificação de falhas. No entanto, num contexto em que existem várias plantas, é fundamental que este tipo de análise seja feito para cada uma delas. Assim, é indispensável o desenvolvimento de um processo autônomo que faça as análises discutidas. Este trabalho busca apresentar, como foi e pode ser feita, a automatização da tarefa de análise de strings.