Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9907 |
Resumo: | Com a crescente competitividade mundial e a consequente busca por redução de custos e aumento de produtividade dos ativos industriais há necessidade, no campo da engenharia elétrica, de se obter maior vida útil dos motores elétricos, reduzindo seus tempos de manutenção e antecipando o conhecimento de possíveis falhas. Portanto se torna relevante o estudo de técnicas de manutenção que devem cada vez serem mais confiáveis. O presente trabalho apresenta o estudo da MCSA (análise de assinatura de corrente do motor) e sua eficácia em identificar defeitos em motores trifásicos de indução de pequeno porte. A análise em questão é uma técnica de manutenção preditiva que faz parte da ESA (análise da assinatura elétrica), que vem sendo cada vez mais difundida no setor industrial. Foram realizados, em laboratório, diversos ensaios em motores com e sem defeitos, estes são: barras quebradas no rotor (em duas severidades diferentes), desbalanceamento de fases e fator de desequilíbrio mecânico. Destes experimentos foram coletados sinais de corrente em alta amostragem (>10 KHz). Estes sinais foram processados utilizando a FFT (transformada rápida de Fourier) e analisados utilizando a MCSA. Desta forma, foi possível verificar a eficácia da técnica nas situações mencionadas. |
id |
UTFPR-12_ba81904256feb538d496fca98b1b36f2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/9907 |
network_acronym_str |
UTFPR-12 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
repository_id_str |
|
spelling |
2020-11-12T16:57:59Z2020-11-12T16:57:59Z2015-02-09WAGECK, Marcelo dos Martyres. Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica. 2015. 112 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9907Com a crescente competitividade mundial e a consequente busca por redução de custos e aumento de produtividade dos ativos industriais há necessidade, no campo da engenharia elétrica, de se obter maior vida útil dos motores elétricos, reduzindo seus tempos de manutenção e antecipando o conhecimento de possíveis falhas. Portanto se torna relevante o estudo de técnicas de manutenção que devem cada vez serem mais confiáveis. O presente trabalho apresenta o estudo da MCSA (análise de assinatura de corrente do motor) e sua eficácia em identificar defeitos em motores trifásicos de indução de pequeno porte. A análise em questão é uma técnica de manutenção preditiva que faz parte da ESA (análise da assinatura elétrica), que vem sendo cada vez mais difundida no setor industrial. Foram realizados, em laboratório, diversos ensaios em motores com e sem defeitos, estes são: barras quebradas no rotor (em duas severidades diferentes), desbalanceamento de fases e fator de desequilíbrio mecânico. Destes experimentos foram coletados sinais de corrente em alta amostragem (>10 KHz). Estes sinais foram processados utilizando a FFT (transformada rápida de Fourier) e analisados utilizando a MCSA. Desta forma, foi possível verificar a eficácia da técnica nas situações mencionadas.With the growth of global competitiveness and the consequent search for costs reduction and increase in productivity of the industrial actives there is a need, in the field of electrical engineering, of obtaining bigger life from electrical motors, reducing the maintenance times and anticipating the knowledge from possible faults. Therefore, becomes relevant the study of maintenance techniques that must every time more reliable. This work presents the study of the MCSA (motor current signal analysis) and its effectiveness on identifying defects on low potency induction tree- phase motors. This analysis é a predictive maintenance technique that is part of the ESA (electrical signal analysis), that is being every time more widespread in the industrial sector. It was performed in laboratory several tests on motors with and without defects, these are: broken rotor bars (in two different severities), phase unbalance and mechanical imbalance factor. From these experiments, it was collected current signals in high sampling (>10 KHz). These signals were processed utilizing the FFT (Fast Fourier Transform) and analyzed using the MCSA. So, it was possible to verify the effectiveness of the technique in the mentioned situations.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaDepartamento Acadêmico de EletrotécnicaEngenharia ElétricaMotores elétricos de induçãoMotores - DefeitosCorrentes elétricasElectric motors, InductionMotors - DefectsElectric currentsDetecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétricainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCuritibaMaciel, Ednilson SoaresWageck, Marcelo dos Martyresreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessTHUMBNAILCT_COELE_2014_2_20.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1221http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/1/CT_COELE_2014_2_20.pdf.jpg1f6d5491a52de5cbc767db352778d052MD51LICENSElicense.txttext/plain1291http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/2/license.txtdfb14e53a8c6b76b85e77d7a5a3b3809MD52ORIGINALCT_COELE_2014_2_20.pdfapplication/pdf2935928http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/3/CT_COELE_2014_2_20.pdf370015fda9717c27e02764fa344db09fMD53TEXTCT_COELE_2014_2_20.pdf.txtExtracted texttext/plain110101http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/4/CT_COELE_2014_2_20.pdf.txt862c55d35f4754d9bd0e9a8cbfb51978MD541/99072020-11-12 14:57:59.683oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-12T16:57:59Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica |
title |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica |
spellingShingle |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica Wageck, Marcelo dos Martyres Engenharia Elétrica Motores elétricos de indução Motores - Defeitos Correntes elétricas Electric motors, Induction Motors - Defects Electric currents |
title_short |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica |
title_full |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica |
title_fullStr |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica |
title_full_unstemmed |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica |
title_sort |
Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica |
author |
Wageck, Marcelo dos Martyres |
author_facet |
Wageck, Marcelo dos Martyres |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Maciel, Ednilson Soares |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Wageck, Marcelo dos Martyres |
contributor_str_mv |
Maciel, Ednilson Soares |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
Engenharia Elétrica |
topic |
Engenharia Elétrica Motores elétricos de indução Motores - Defeitos Correntes elétricas Electric motors, Induction Motors - Defects Electric currents |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Motores elétricos de indução Motores - Defeitos Correntes elétricas Electric motors, Induction Motors - Defects Electric currents |
description |
Com a crescente competitividade mundial e a consequente busca por redução de custos e aumento de produtividade dos ativos industriais há necessidade, no campo da engenharia elétrica, de se obter maior vida útil dos motores elétricos, reduzindo seus tempos de manutenção e antecipando o conhecimento de possíveis falhas. Portanto se torna relevante o estudo de técnicas de manutenção que devem cada vez serem mais confiáveis. O presente trabalho apresenta o estudo da MCSA (análise de assinatura de corrente do motor) e sua eficácia em identificar defeitos em motores trifásicos de indução de pequeno porte. A análise em questão é uma técnica de manutenção preditiva que faz parte da ESA (análise da assinatura elétrica), que vem sendo cada vez mais difundida no setor industrial. Foram realizados, em laboratório, diversos ensaios em motores com e sem defeitos, estes são: barras quebradas no rotor (em duas severidades diferentes), desbalanceamento de fases e fator de desequilíbrio mecânico. Destes experimentos foram coletados sinais de corrente em alta amostragem (>10 KHz). Estes sinais foram processados utilizando a FFT (transformada rápida de Fourier) e analisados utilizando a MCSA. Desta forma, foi possível verificar a eficácia da técnica nas situações mencionadas. |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015-02-09 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-11-12T16:57:59Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2020-11-12T16:57:59Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
WAGECK, Marcelo dos Martyres. Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica. 2015. 112 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9907 |
identifier_str_mv |
WAGECK, Marcelo dos Martyres. Detecção de defeitos em motores de indução pela análise da assinatura da corrente elétrica. 2015. 112 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. |
url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9907 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Departamento Acadêmico de Eletrotécnica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Curitiba |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) instacron:UTFPR |
instname_str |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
instacron_str |
UTFPR |
institution |
UTFPR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
collection |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/1/CT_COELE_2014_2_20.pdf.jpg http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/2/license.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/3/CT_COELE_2014_2_20.pdf http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9907/4/CT_COELE_2014_2_20.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
1f6d5491a52de5cbc767db352778d052 dfb14e53a8c6b76b85e77d7a5a3b3809 370015fda9717c27e02764fa344db09f 862c55d35f4754d9bd0e9a8cbfb51978 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1805923196016263168 |