Aplicação do controle estatístico de processo para avaliar o coeficiente de fricção em embalagens flexíveis

• Autor(a) principal: Gripp, Hortênsia Sette
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25594
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Controle de processo - Métodos estatísticos; Embalagens flexíveis; Força (Mecânica); Atrito; Process control - Statistical methods; Flexible packaging; Power (Mechanics); Friction

Embalagens plásticas são amplamente utilizadas nas indústrias da área alimentícia, possuindo quatro funções principais, sendo elas proteção, conservação, informação e conveniência na utilização. Durante o envase dos produtos, a embalagem possui um papel fundamental na produtividade, sendo necessário então, que as empresas convertedoras de embalagem plástica possuam um rígido controle de qualidade a fim de entregar aos clientes um produto que atenda aos requisitos de qualidade para não gerar perdas e/ou retrabalhos. Uma das variáveis críticas para embalagens plásticas flexíveis é o coeficiente de fricção (COF), o qual é definido pela resistência que uma superfície plana apresenta para deslizar sobre outra superfície plana; e, durante o processo de conversão da embalagem, diferentes variáveis podem impactar no resultado de COF. Com o intuito de avaliar a capabilidade do processo de conversão para o parâmetro de COF, foram estudadas três estruturas utilizadas para envase de biscoito, estimando os parâmetros de processo e verificando o controle estatístico, para realização de uma análise de possíveis causas raiz da variação neste parâmetro. Com este estudo foi possível verificar que, atualmente, os parâmetros de COF para as estruturas avaliadas não atendem o estudo de capabilidade, pois o mesmo não está sob controle estatístico. Por fim, através de um brainstorming, foi possível demonstrar possíveis causas para a variabilidade do processo para que seja realizado um estudo futuro.