Análise de sobrevivência aplicada a dados penais de reincidência ao crime da comarca de Primeiro de Maio - PR

• Autor(a) principal: Zanon, Matheus Henrique Pimenta
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7387
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA; Análise de sobrevivência (Biometria); Distribuição (Teoria da probabilidade); Semelhança (Filosofia); Survival analysis (Biometry)

O sistema carcerário brasileiro e ponto de grandes discussões em nosso atual momento político e social. De acordo com os últimos relatórios fornecidos pela CPI dos Deputados (2009), DEPEN (2014) e IPEA (2015) a analise sobre os indivíduos reincidentes e escassos na literatura devido à falta de dados concretos sobre o sistema carcerário brasileiro. Os números apontam que algo em torno de 24,5% dos indivíduos são reincidentes no Brasil, segundo o IPEA (2015). Logo, o objetivo deste trabalho é realizar uma analise de dados do Setor de Carceragem Temporária (SECAT) da comarca de Primeiro de Maio - PR. O conjunto de dados contem informações dos indivíduos no período de dezembro de 2009 a dezembro de 2015, somando 356 observações, sendo o evento de interesse o tempo ate a reincidência ao primeiro crime de cada individuo no período observado. A incorporação de covariáveis ao estudo é realizada com o objetivo de estudar algumas características dos indivíduos observados em relação ao seu tempo de reincidência ao crime. Inicialmente são realizadas comparações entre as distribuições Burr XII e Weibull (com e sem fração de cura) no âmbito da analise de sobrevivência para avaliar qual modelo melhor se ajusta aos dados em estudo. Também são realizadas comparações entre as técnicas frequentista, via estimação de máxima verossimilhança, e Bayesiana. A incorporação de covariáveis ocorre na distribuição Burr XII, que se mostrou mais flexível se comparada com os outros modelos estudados. Para a obtenção de estimadores intervalares e pontuais para os parâmetros dos modelos propostos o software SAS é utilizado.