Heurísticas para o problema de minimização da soma de adiantamentos e atrasos no ambiente de máquinas paralelas não relacionadas

• Autor(a) principal: Celini Júnior, Marcos Rogerio
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16148
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Otimização estrutural; Programação paralela (Computação); Heurística; Structural optimization; Parallel programming (Computer science); Heuristic

A programação da produção é amplamente utilizada pelo setor de planejamento e controle da produção nas indústrias, pois permite definir as melhores ordenações de tarefas visando otimizar algum objetivo. Este trabalho traz o desenvolvimento de métodos de resolução para o problema de minimização da soma de adiantamentos e atrasos no ambiente de máquinas paralelas não relacionadas. Esses métodos devem ser capazes de contornar o esforço computacional encontrado na resolução do problema por métodos exatos considerando que atrasos e adiantamentos possuam a mesma proporção de importância. Para a realização do trabalho foi feita uma pesquisa bibliográfica e, a partir dela, um modelo matemático foi implementado utilizando um software de programação matemática, o Lingo. Adicionalmente, métodos heurísticos construtivos foram utilizados para fornecer uma solução inicial para uma heurística de melhoria proposta. Tais métodos heurísticos, implementados utilizando a linguagem de programação C, objetivam obter resultados satisfatórios na resolução do problema consumindo baixo tempo de processamento. Em alguns casos foi possível fazer a comparação das soluções obtidas pelos métodos heurísticos com a solução ótima, enquanto para outros não foi possível obter nenhuma solução com o modelo matemático pela complexidade do problema. Dentre as heurísticas construtivas, pode-se considerar que a Heurística Construtiva 2 obteve melhores resultados para a função objetivo, enquanto as outras duas obtiveram resultados satisfatórios. Quanto à heurística de melhoria, pode-se afirmar que a mesma alcançou seu objetivo, conseguindo melhorias de até 61%.