Análise espaço-temporal do volume mensal de chuva no município de Toledo e no Estado do Paraná

• Autor(a) principal: França, Rúbia Wilhelms
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15858
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA; Precipitação (Meteorologia) - Variabilidade; Estatística matemática; Probabilidades; Precipitation variability; Mathematical statistics; Probabilities

O elemento meteorológico mais significante e influente na produção agrícola é a precipitação. Dessa forma, foi utilizada uma série histórica de precipitações pluviométricas mensais no pe-ríodo de 01 de janeiro de 2003 a 31 de dezembro de 2014, totalizando um histórico de 12 anos, para a análise de modelos probabilísticos no município de Toledo-PR. Com o objetivo de ava-liar/analisar a variabilidade mensal de chuva, através da distribuição temporal e o potencial das seguintes funções de distribuição de probabilidades: Weibull, Gama, Log-Normal e Exponen-cial na determinação de totais mensais de precipitação na cidade de Toledo-PR. Por meio do teste de Kolmogorov Sminorv à 5% de significância foi verificada a aderência das distribuições decorrentes dos dados pluviométricos mensais. As funções que apresentaram aderência foram Gama e Weibull. Entretanto, os resultados obtidos indicaram que o modelo Gama ajustou-se mais adequadamente a precipitação mensal da cidade de Toledo-PR. O modelo Weibull ajustou-se melhor nos dados de chuva referentes ao período da safra de soja, o qual permitiu o cálculo da área limitada pela curva e pelo intervalo ideal, nos mostrando que há 35% de probabilidade de ocorrência de chuva no intervalo. Já, para o estudo da análise espaço-temporal da precipitação pluvial no Estado do Paraná, os dados de precipitação utilizados foram obtidos de 39 estações no ano de 2015 onde, por meio das técnicas geoestatísticas, realizou-se uma análise espacial da precipitação com o objetivo de ajustar e selecionar modelos espaciais de semivariograma, utilizando-se os principais modelos teóricos: Gaussiano, Exponencial e Esférico, a fim de re-presentar por meio de mapas a variabilidade espacial da precipitação pluvial para cada mês em estudo. Sendo que, o modelo Esférico melhor ajustou os pontos amostrais referentes aos meses de março e agosto. O modelo Gaussiano para os meses de fevereiro, junho e setembro e por fim, o modelo Exponencial para o mês de abril. Ressaltando que nenhum dos meses em estudo apresentou fraca dependência espacial, tendo em vista o valor do efeito pepita relativo.