Mapeamento de cobertura e uso de solo a partir de dados de sensoriamento remoto utilizando redes neurais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nicolau, Vinicius Nakalski
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27550
Resumo: O mapeamento de cobertura e uso de solo são dois elementos chave que descrevem o ambiente terrestre em relações às atividades naturais e humanas. A cobertura de solo é caracterizada pelas características biofísicas do ambiente, já o uso de solo é a maneira em que essas características são utilizadas por humanos. Esse mapeamento usualmente é feito de maneira manual levando assim a um tempo elevado para sua geração. Esse trabalho consiste na geração de um mapa de cobertura em dados de sensoriamento remoto utilizando redes neurais convolucionais e autoencoders. Para realizar esta tarefa foi utilizado a linguagem Python em conjunto com a API de redes neurais Keras, e treinados com a base de dados RSI-CB128, UCMerced Land-Cover e DLRSD em que todas as bases contém imagens RGB de 128x128 pixeis. Porém foi gerado o mapa de cobertura e uso de solo para o município de Pato Branco utilizando imagens de satélite disponibilizadas pelo Google Earth.
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spelling 2022-03-07T15:56:36Z2022-03-07T15:56:36Z2020-12-02NICOLAU, Vinicius Nakalski. Mapeamento de cobertura e uso de solo a partir de dados de sensoriamento remoto utilizando redes neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2020.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27550O mapeamento de cobertura e uso de solo são dois elementos chave que descrevem o ambiente terrestre em relações às atividades naturais e humanas. A cobertura de solo é caracterizada pelas características biofísicas do ambiente, já o uso de solo é a maneira em que essas características são utilizadas por humanos. Esse mapeamento usualmente é feito de maneira manual levando assim a um tempo elevado para sua geração. Esse trabalho consiste na geração de um mapa de cobertura em dados de sensoriamento remoto utilizando redes neurais convolucionais e autoencoders. Para realizar esta tarefa foi utilizado a linguagem Python em conjunto com a API de redes neurais Keras, e treinados com a base de dados RSI-CB128, UCMerced Land-Cover e DLRSD em que todas as bases contém imagens RGB de 128x128 pixeis. Porém foi gerado o mapa de cobertura e uso de solo para o município de Pato Branco utilizando imagens de satélite disponibilizadas pelo Google Earth.Land cover and land use are two key elements that describe the terrestrial environment in relation to human and natural activities. Land cover is characterized by the biophysical features of the terrestrial environment, and land use is the way that those features are used by humans. The map generated by these two elements is usually man-made, thus taking a lot of time for it's development. This work aims to generate a land use and land cover map on remote sensing data using convolutional neural networks and autoencoders. The Python language was used for the development along with a Machile Learning API named Keras. The databases used for training were the RSI-CB128, UCMerced Land-Cover and DLRSD, of which all of the databases contains RBG images of 128x128 pixels. Lastly a land use and land cover map was generated for the city of Pato Branco using satellite images provided online by Google.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoEngenharia de ComputaçãoUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOCobertura dos solosSolo - UsoRedes neurais (Computação)Sensoriamento remotoMulchingLand useNeural networks (Computer science)Remote sensingMapeamento de cobertura e uso de solo a partir de dados de sensoriamento remoto utilizando redes neuraisLand cover and land use classification on remote sensing data using neural networksinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPato BrancoCasanova, DalcimarCasanova, DalcimarCavalcanti, Pablo GautérioPegorini, ViníciusNicolau, Vinicius Nakalskiinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27550/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52ORIGINALsensoriamentoremotoredesneurais.pdfsensoriamentoremotoredesneurais.pdfapplication/pdf7937671http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27550/1/sensoriamentoremotoredesneurais.pdfcda76b3a34e0c6792fccc548a8fe100eMD51TEXTsensoriamentoremotoredesneurais.pdf.txtsensoriamentoremotoredesneurais.pdf.txtExtracted texttext/plain76748http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27550/3/sensoriamentoremotoredesneurais.pdf.txta7236f28518e66a23215428853e503beMD53THUMBNAILsensoriamentoremotoredesneurais.pdf.jpgsensoriamentoremotoredesneurais.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1365http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27550/4/sensoriamentoremotoredesneurais.pdf.jpg330e2c821e6293955edf4ecaf359dbfbMD541/275502022-03-08 03:05:56.591oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-03-08T06:05:56Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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