Desenvolvimento de um sistema de gerenciamento da manutenção suportada pela engenharia da confiabilidade

• Autor(a) principal: Pereira, Fernando Henrique Gomes
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18776
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Confiabilidade (Engenharia); Manutenção; Software - Desenvolvimento; Reliability (Engineering); Maintenance; Computer software - Development

Com a evolução da tecnologia, nos meios de produção e processos de fabricação, a função manutenção é vista hoje como um departamento que busca agregar valor ao produto. Nesse contexto, alinhada a Gestão de Ativos, a Engenharia da Confiabilidade e o conjunto de metodologias que a compõe estão em evidência a fim de se buscar a plena disponibilidade operacional. A partir disso, os softwares de manutenção e de Gestão de Ativos ganharam um novo status. Garantir somente o registro de ocorrências e gerar ordens de serviços já não são suficientes para atender as demandas atuais. Portanto, agregar a estes softwares os conceitos da Engenharia da Confiabilidade em uma única plataforma é o primeiro passo para gerenciar com excelência os ativos das companhias. Com isso, o presente trabalho se propôs a desenvolver uma ferramenta para unir as metodologias da Engenharia da Manutenção e da Engenharia da Confiabilidade utilizando para isso o Microsoft Excel® como interface de trabalho e o VBA (Visual Basic for Applications) como linguagem de programação. Foi possível desenvolver rotinas de ordens de serviço, registro de ocorrências e cadastros de equipamentos. Essas informações podem servir como base de dados para o módulo de Confiabilidade, onde as metodologias de Análise de Dados de Vida e Diagramas de Blocos de Confiabilidade foram desenvolvidas. A partir de um estudo de caso, obteve-se um erro na estimação dos parâmetros de forma β e de escala η da distribuição Weibull da ordem de 0,0032% e 0,0397%, respectivamente, quando comparado com um software de Confiabilidade de mercado.