Análise de big data para visualização de métricas dos docentes do ensino superior

• Autor(a) principal: Silva, Alex Junior Nunes da
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7425
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Big data; Universidades e faculdades – Currículos; Professores universitários; Big data; Universities and colleges – Curricula; College teachers

Os dispositivos eletrônicos têm se tornado cada vez mais inteligentes. Dados de diversas fontes são gerados a cada segundo, e com o crescimento dos dados digitais em todo o mundo, têm-se cada vez mais a necessidade de gerenciá-los utilizando soluções não-convencionais, e que atendam esta demanda de forma financeiramente viável. Tais soluções são denominadas Tecnologias para Análise de Big Data e são arquiteturas criadas com o objetivo de processar e gerenciar computacionalmente rápida, uma ampla variedade de dados agrupados em grandes quantidades. Diversas instituições públicas e privadas têm utilizado análise de Big Data como estratégia de gestão. Essas soluções auxiliam na tomada de decisões, que quando orientada a dados, tem demonstrada grande eficiência. Todavia, esses dados precisam ser visualizados de forma eficaz, sendo que esse é um grande desafio em análise de Big Data. Uma correta visualização de dados faz com que essas soluções tenham maior importância no processo de tomada de decisões. As instituições de ensino superior (IES) possuem problemas no gerenciamento de dados que podem ser resolvidos com o auxílio de uma solução para análise de Big Data. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo resolver problemas nesse contexto. Com o resultado desse trabalho pretende-se criar um banco de dados que fornecerá informações de forma simples e eficaz e elas poderão auxiliar os gestores das IES a obter informações de grande relevância podendo gerar uma melhoria no processo de gestão. Utilizando as tecnologias para análise de Big Data, foi desenvolvida nesse trabalho uma ferramenta Web para que os gestores das IES possam visualizar informações e indicadores das atividades dos docentes de maneira adequada.