Digitalizador de guitarra

• Autor(a) principal: Trevisan, Cristóvão Diniz
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Araujo, Victor Volochtchuk de
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8434
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO::INSTRUMENTACAO ELETRONICA; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO; Guitarra elétrica; Processamento de sinais; MIDI (Normas); Microcontroladores; Software - Desenvolvimento; Eletrônica; Electric guitar; Signal processing; MIDI (Standard); Microcontrollers; Computer software - Development; Electronics

Este trabalho apresenta um sistema completo para aquisição e processamento dos sinais de guitarra, com o objetivo de converter os sinais analógicos para suas notas correspondentes. Este processo é denominado transcrição. É importante destacar que, embora trate-se de um processo relativamente simples para instrumentos como o piano, este não é o caso para instrumentos como a guitarra (abordada neste trabalho), que tem uma única fonte para múltiplas notas (cada corda com aproximadamente 15 notas). A guitarra é um instrumento harmônico. Desta maneira, pode tocar diversas notas simultaneamente, tornando ainda mais complexa a tradução musical. A proposta deste projeto é utilizar um captador dedicado, projetado e construído pelos autores, com captação dedicada para cada corda (em contraste com os modelos regulares com um único canal - single coil). Um amplificador baseado no circuito integrado INA326 condiciona os sinais captados pelos enrolamentos, que são então convertidos para digital em um microcontrolador STM32F103C8T6, um ARM Cortex M3. As amostras digitais são então transferidas para o PC por meio do USB, para o posterior processamento por algoritmos de detecção de frequência. O programa no PC foi desenvolvido com base em tecnologias atuais como Node.js, NW.js, React+Redux e programação funcional. Foi dedicada atenção especial à natureza aplicada do projeto, no sentido de obter-se um protótipo funcional, apesar das limitações de acurácia no resultado final da transcrição. Em outras palavras, o foco deste trabalho não é o estudo ou a aplicação do estado da arte em transcrição musical. A prioridade é um sistema completamente funcional para a conversão dos sinais captados da guitarra em notas em tempo real. Dois algoritmos de detecção de frequência foram comparados: YIN e MacLeod. Os resultados mostram que cada algoritmo tem seus pontos fortes e fracos, e por isso ambos devem ser considerados como opção viável no futuro.