Reconhecimento de padrões por meio de floresta de caminhos ótimos

• Autor(a) principal: Toracio, Thiago Ribeiro
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7449
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Percepção de padrões; Classificação; Processamento de imagens; Pattern perception; Classification; Image processing

Atualmente existem grandes bases de dados disponíveis, devido aos avanços das tecnologias de aquisição e armazenamento dessas informações. No entanto, há uma grande quantidade de dados não rotulados em relação a uma pequena parte rotulada, tornando-se necessárias técnicas de aprendizado eficazes e eficientes para manipulação e análise dessas informações. Para o aprendizado, é necessário o reconhecimento de determinados padrões, os quais podem ser obtidos por descritores de imagens, que extraem propriedades visuais relacionadas à cor, forma e textura. Algumas características extraídas das imagens podem ser redundantes, outras são mais relevantes na discriminação das imagens. Por isto, após a extração das características das imagens, é importante a análise e a obtenção do vetor de características que melhor descreve o conjunto de dados, aplicando técnicas de redução de dimensionalidade, otimização ou normalizações. Em seguida, podem ser utilizados diferentes procedimentos (supervisionados, não supervisionados e semi-supervisionados) de aprendizado. Este trabalho tem como objetivo o estudo e a análise de técnicas mais efetivas e eficientes para descrição e classificação de bioimagens.