Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Camila Alves
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Oliveira, Sérgio Murilo Moreira de
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16776
Resumo: Nos dias atuais, é cada vez maior o número de dispositivos eletroeletrônicos presentes em nossas vidas. Com o avanço tecnológico desses dispositivos, é comum que muitos permaneçam conectados à rede elétrica em stand-by, estado no qual continuam consumindo baixas quantidades de energia, que somadas, diante do grande número de dispositivos, acabam por gerar grande desperdício. É também cada vez maior o número de ambientes monitorados por câmeras. A observação desses dois fatos motivou o desenvolvimento desse projeto, resultando em um sistema capaz de detectar a presença de pessoas em imagens. O sistema foi desenvolvido na linguagem C++, implementando técnicas de visão computacional, com auxílio da biblioteca OpenCV, na plataforma Raspberry Pi, com o objetivo de, futuramente, processar imagens adquiridas por câmeras de vigilância e controlar a distribuição de energia elétrica do ambiente monitorado, desligando-a para aparelhos cuja função não seja necessária na ausência de pessoas, bem como religando-a caso a presença de uma pessoa seja detectada.
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spelling 2020-11-19T21:05:14Z2020-11-19T21:05:14Z2016-05-25PEREIRA, Camila Alves; OLIVEIRA, Sérgio Murilo Moreira de. Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi. 2016. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2016.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16776Nos dias atuais, é cada vez maior o número de dispositivos eletroeletrônicos presentes em nossas vidas. Com o avanço tecnológico desses dispositivos, é comum que muitos permaneçam conectados à rede elétrica em stand-by, estado no qual continuam consumindo baixas quantidades de energia, que somadas, diante do grande número de dispositivos, acabam por gerar grande desperdício. É também cada vez maior o número de ambientes monitorados por câmeras. A observação desses dois fatos motivou o desenvolvimento desse projeto, resultando em um sistema capaz de detectar a presença de pessoas em imagens. O sistema foi desenvolvido na linguagem C++, implementando técnicas de visão computacional, com auxílio da biblioteca OpenCV, na plataforma Raspberry Pi, com o objetivo de, futuramente, processar imagens adquiridas por câmeras de vigilância e controlar a distribuição de energia elétrica do ambiente monitorado, desligando-a para aparelhos cuja função não seja necessária na ausência de pessoas, bem como religando-a caso a presença de uma pessoa seja detectada.Nowadays, there's an increasing number of electronic devices present in our lives. With technological advancement of these devices, it's common that many of them remain connected to the power grid in stand-by, state in which continue to consume low amounts of energy, which together, due the large number of devices, end up generating a big waste. It is also increasing the number of environments monitored by cameras. The observation of these two facts motivated the development of this project, resulting in a system capable of detect the presence of people in images. The system was developed in C ++, implementing, with the help of OpenCV library, computer vision techniques in the Raspberry Pi platform, with the goal of, hereafter, process images acquired by surveillance cameras and control the power distribution of the monitored environment, turning it off for devices whose function is not required in the absence of people, as well as rebind it, case the presence of a person be detected.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaTecnologia em Análise e Desenvolvimento de SistemasUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOProcessamento de imagensVisão por computadorEnergia elétrica - ConsumoRaspberry Pi (Computador)Image processingComputer visionElectric power consumptionRaspberry Pi (Computer)Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Piinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPonta GrossaMorais, Erikson Freitas deMorais, Erikson Freitas deRanthum, GeraldoRibeiro, Richard DuartePereira, Camila AlvesOliveira, Sérgio Murilo Moreira deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16776/1/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD51TEXTPG_COADS_2016_1_03.pdf.txtExtracted texttext/plain78927http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16776/2/PG_COADS_2016_1_03.pdf.txt745306d7edf38a0ca184efffa7244a45MD52THUMBNAILPG_COADS_2016_1_03.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1350http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16776/3/PG_COADS_2016_1_03.pdf.jpg18fe6f2c4bdd431394091c85a5389c44MD53ORIGINALPG_COADS_2016_1_03.pdfapplication/pdf2220909http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16776/4/PG_COADS_2016_1_03.pdf0df9a2ea4c39a6e914e389e073f768c8MD541/167762020-11-19 19:05:14.725oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-19T21:05:14Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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