Modelo estatístico para o crescimento da bactéria E. Coli considerando influência de parâmetros físico-químicos e índice pluviométrico: um estudo de caso no manancial de Cascavel

• Autor(a) principal: Ferreira, Janaina Borges
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25285
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA; Água - Poluição; Bacias hidrográficas; Controle de qualidade da água; Water - Pollution; Watersheds; Water quality management

Estima-se um aumento nos estudos em que utilizam modelagem estatística como ferramenta para auxiliar no monitoramento da qualidade da água. O presente trabalho foi realizado para estudar a influência dos fatores físico-químicos e índice pluviométrico no crescimento microbiológico do manancial, que afeta diretamente a qualidade da água do rio Cascavel, indispensável para abastecimento da cidade, onde modelos de regressão linear foram ajustados para estimar a carga microbiana do rio, com dados da estação de tratamento de água de Cascavel entre os anos de 2014 a 2017. O estudo foi conduzido com base na carga microbiana indicadora de E.coli. As variáveis explicativas foram analisadas com base em dados hídricos e climáticos da bacia do rio Cascavel como precipitação acumulada, pH e turbidez. As primeiras análises estatísticas como o cálculo das estatísticas descritivas, correlações, transformações nas variáveis foram utilizadas para que o primeiro modelo fosse ajustado aos dados. Os resultados do primeiro modelo não foram satisfatórios então percebeu-se a necessidade de trabalhar com as séries diferenciadas, o que melhorou significativamente as estatísticas de teste do modelo. Por fim, tentou-se uma forma mais parcimoniosa, que mostrou resultados satisfatórios, portanto foi a escolhida. Os resultados da análise de regressão indicaram que as variáveis independentes explicam 70% da variação dos E.coli, valor também encontrado nos modelos da literatura (entre 50% e 80%), no entanto, o modelo de regressão linear desenvolvido não ficou tão simples como os modelos de referência, pois a diferenciação da série e os termos de correção de erro foram necessários. Os resultados obtidos no modelo adotado se mostraram eficientes visto que obtivemos uma correlação significativa entre a E. coli e a turbidez, onde a mesma é influenciada pela precipitação, mas a precipitação não influencia diretamente a E. coli. O modelo pode ser utilizado como ferramenta em monitoramento de mananciais.