Correlação e regressão linear de variáveis que interferem no produto interno bruto do Brasil: uma análise estatística de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kremer, Guilherme Mateus
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Deina, Carolina, Siqueira, Hugo
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Gestão Industrial
Texto Completo: https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/9968
Resumo: O referente trabalho tem como objetivo analisar a correlação de 3 variáveis quantitativas etambém montar uma equação de regressão linear para a variável dependente ProdutoInterno Bruto (PIB) do Brasil, utilizando as variáveis independentes, Expectativa de Vida ePopulação do Brasil. Também buscou-se analisar qual a interferência das variáveisindependentes sobre a dependente. Testes de normalidade de dados, análises descritivasde variáveis, correlação de variáveis e regressão linear são ferramentas de análiseestatística de dados. Foram utilizados série histórica de dados entre 1960 e 2016. Os dadosforam aplicados em um software para coleta de resultados. Foram apresentadas tabelasprovenientes do software e discutidos os seus resultados. Além disso, uma equação deregressão linear múltipla foi montada, juntamente com previsões das variáveisindependentes para analisar seus efeitos no PIB nacional.
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