PREVISÃO DE DEMANDA NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO: UM ESTUDO DE CASO NO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Gestão Industrial |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/3196 |
Resumo: | A previsão de demanda se tornou um dos principais fatores na gestão das empresas, revelando-se como uma alternativa estratégica para enfrentar as oscilações da demanda e, assim, evitar prejuízos. A indústria de petróleo possui grande importância para a economia nacional, contribuindo com a geração de empregos diretos e indiretos. Por isso, estudos sobre o consumo dos derivados combustíveis de petróleo auxiliam nas projeções e planejamentos desse setor. Além de que a previsão de vendas é uma importante ferramenta gerencial. Desta forma, este artigo tem como objetivo ajustar um modelo de previsão da demanda, mais adequado à demanda de gasolina no estado do Espírito Santo, com base nos dados de consumo mensais do período de janeiro de 2000 à março de 2015. Para a realização deste estudo primeiramente foi apresentada a revisão bibliográfica dos principais tipos e técnicas de previsão de demanda. Posteriormente, empregaram-se técnicas quantitativas de previsão da demanda (média móvel, média exponencial móvel, equação linear para a tendência, ajustamento exponencial para a tendência, sazonalidade simples e sazonalidade com tendência), e por meio dos parâmetros referentes ao erro acumulado e Desvio Médio Absoluto (MAD), compararam-se os métodos, e foi possível identificar que as principais técnicas de previsão foram a Média Exponencial Móvel e o Ajustamento Exponencial para a Tendência. |
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PREVISÃO DE DEMANDA NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO: UM ESTUDO DE CASO NO ESTADO DO ESPÍRITO SANTOG Produção; G Estratégica e OrganizacionalA previsão de demanda se tornou um dos principais fatores na gestão das empresas, revelando-se como uma alternativa estratégica para enfrentar as oscilações da demanda e, assim, evitar prejuízos. A indústria de petróleo possui grande importância para a economia nacional, contribuindo com a geração de empregos diretos e indiretos. Por isso, estudos sobre o consumo dos derivados combustíveis de petróleo auxiliam nas projeções e planejamentos desse setor. Além de que a previsão de vendas é uma importante ferramenta gerencial. Desta forma, este artigo tem como objetivo ajustar um modelo de previsão da demanda, mais adequado à demanda de gasolina no estado do Espírito Santo, com base nos dados de consumo mensais do período de janeiro de 2000 à março de 2015. Para a realização deste estudo primeiramente foi apresentada a revisão bibliográfica dos principais tipos e técnicas de previsão de demanda. Posteriormente, empregaram-se técnicas quantitativas de previsão da demanda (média móvel, média exponencial móvel, equação linear para a tendência, ajustamento exponencial para a tendência, sazonalidade simples e sazonalidade com tendência), e por meio dos parâmetros referentes ao erro acumulado e Desvio Médio Absoluto (MAD), compararam-se os métodos, e foi possível identificar que as principais técnicas de previsão foram a Média Exponencial Móvel e o Ajustamento Exponencial para a Tendência.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Perini, Noéle BissoliBertolde, Adelmo Inácio2016-03-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/319610.3895/gi.v12n1.3196Revista Gestão Industrial; v. 12, n. 1 (2016)1808-044810.3895/gi.v12n1reponame:Revista Gestão Industrialinstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/3196/2578Direitos autorais 2016 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2016-03-31T19:51:59Zoai:periodicos.utfpr:article/3196Revistahttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagiPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/oai||revistagi@utfpr.edu.br1808-04481808-0448opendoar:2016-03-31T19:51:59Revista Gestão Industrial - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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