Programação da produção e meta-heurísticas: uma revisão de mapeamento sistemático
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Gestão Industrial |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/7140 |
Resumo: | A Programação da Produção tem recebido atenção de pesquisadores da área de Pesquisa Operacional desde a década de 50 e um grande número de trabalhos foi desenvolvido desde então, da mesma forma, devido à Internet, o rastreamento bibliográfico de um campo de pesquisa está vez mais demorado, como também encontrar relações entre autores e publicações relevantes, está ficando cada vez mais difícil, devido ao crescente volume de informações. Dessa forma, este trabalho busca realizar uma revisão de mapeamento sistemático, com relação à programação da produção e algumas das principais meta-heurísticas (Hill Climbing, Simulated Annealing, TabuSearch,Harmony Search, GRASP, Evolutionary Algorithms, Genetic Algorithms, Evolution Strategies, Genetic Programming, Differencia lEvolution, Evolutionary Programming, Particle Swarm Optimization, Memetic Algorithms e Ant Colony), através de indicadores bibliométricos e análise de redes (Page Rank), busca-se demonstrar a relação de artigos, autores e publicações mais importantes e de maior prestígio de dados originados da base Web of Science com auxílio das ferramentas NAILS e GEPHI. Finalmente, é demonstrado que a utilização de meta-heurísticas na Programação da Produção - PP, apesar de ser uma linha de pesquisa antiga, ainda se mantém com grande interesse e em constante desenvolvimento. |
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Programação da produção e meta-heurísticas: uma revisão de mapeamento sistemáticoPlanejamento, Projeto e Controle de Sistemas de ProduçãoProgramação da produção;Meta-Heurísticas;Análise de RedesA Programação da Produção tem recebido atenção de pesquisadores da área de Pesquisa Operacional desde a década de 50 e um grande número de trabalhos foi desenvolvido desde então, da mesma forma, devido à Internet, o rastreamento bibliográfico de um campo de pesquisa está vez mais demorado, como também encontrar relações entre autores e publicações relevantes, está ficando cada vez mais difícil, devido ao crescente volume de informações. Dessa forma, este trabalho busca realizar uma revisão de mapeamento sistemático, com relação à programação da produção e algumas das principais meta-heurísticas (Hill Climbing, Simulated Annealing, TabuSearch,Harmony Search, GRASP, Evolutionary Algorithms, Genetic Algorithms, Evolution Strategies, Genetic Programming, Differencia lEvolution, Evolutionary Programming, Particle Swarm Optimization, Memetic Algorithms e Ant Colony), através de indicadores bibliométricos e análise de redes (Page Rank), busca-se demonstrar a relação de artigos, autores e publicações mais importantes e de maior prestígio de dados originados da base Web of Science com auxílio das ferramentas NAILS e GEPHI. Finalmente, é demonstrado que a utilização de meta-heurísticas na Programação da Produção - PP, apesar de ser uma linha de pesquisa antiga, ainda se mantém com grande interesse e em constante desenvolvimento. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Faperj e CNPQFerreira, Ailton SilvaMustafa, Hussein AdnenOliveira, Cristiano ManhãesTerra, Tiago Andrade MunizSaid, Thiago Dan2018-06-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/714010.3895/gi.v14n3.7140Revista Gestão Industrial; v. 14, n. 3 (2018)1808-044810.3895/gi.v14n3reponame:Revista Gestão Industrialinstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/7140/5448https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/downloadSuppFile/7140/875Direitos autorais 2018 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-26T15:47:30Zoai:periodicos.utfpr:article/7140Revistahttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagiPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/oai||revistagi@utfpr.edu.br1808-04481808-0448opendoar:2018-10-26T15:47:30Revista Gestão Industrial - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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