Aplicação da metodologia Box & Jenkins na previsão das vendas de leite de um laticínio em Guaíra, PR
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/e-5108 |
Resumo: | O leite é considerado de fundamental importância para o setor agropecuário e de acordo com Chaddad (2015) a produção de leite no Brasil precisa melhorar substancialmente em qualidade e quantidade. Os dados da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO), apontam que entre 2003 a 2013 a produção de leite brasileira cresceu 49,3% passando de 22,943 bilhões de litros, a sexta maior do mundo, para 34,255 milhões, esse aumento ocorreu principalmente em razão da ampliação do rebanho bovino e em menor proporção de aumento de produtividade, (dados retirados do G1 Agrodebate, no site: http://g1.globo.com/mato-grosso/agrodebate/noticia/2015/06/agro-e-1-do-mundo-mas-producao-de-leite-e-5-divisao-diz-especialista.html, acesso em 20/09/2015). De acordo com os dados do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento – MAPA (2011) as projeções mostram que a produção e o consumo de leite poderá crescer 1,9% nos próximos anos. Essa taxa de crescimento da produção é superior à observada para o crescimento da população brasileira. O presente estudo analisou o desempenho previsto na venda de leite num laticínio localizado em Guaíra – Oeste Paranaense, nos períodos entre 2004 a 2010, analisando métodos de série temporal, comparando os modelos Holt-Winters e Box-Jenkins (ARIMA). Para Moreira (1996) os métodos que se aplicam séries temporais buscam identificar tendências e sazonalidade nas observações da demanda ao longo do tempo, as verificações levantadas na série têm um espaçamento constante em dias, semanas, até anos. O presente estudo mostrou que houve redução de 50% em relação aos erros previstos do método Box-Jenkins para o método Holt-Winters. |
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Aplicação da metodologia Box & Jenkins na previsão das vendas de leite de um laticínio em Guaíra, PREstatística; Planejamento de ExperimentosSérie temporal; Método Holt-Winters; Método Box-Jenkins; Produção de leiteO leite é considerado de fundamental importância para o setor agropecuário e de acordo com Chaddad (2015) a produção de leite no Brasil precisa melhorar substancialmente em qualidade e quantidade. Os dados da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO), apontam que entre 2003 a 2013 a produção de leite brasileira cresceu 49,3% passando de 22,943 bilhões de litros, a sexta maior do mundo, para 34,255 milhões, esse aumento ocorreu principalmente em razão da ampliação do rebanho bovino e em menor proporção de aumento de produtividade, (dados retirados do G1 Agrodebate, no site: http://g1.globo.com/mato-grosso/agrodebate/noticia/2015/06/agro-e-1-do-mundo-mas-producao-de-leite-e-5-divisao-diz-especialista.html, acesso em 20/09/2015). De acordo com os dados do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento – MAPA (2011) as projeções mostram que a produção e o consumo de leite poderá crescer 1,9% nos próximos anos. Essa taxa de crescimento da produção é superior à observada para o crescimento da população brasileira. O presente estudo analisou o desempenho previsto na venda de leite num laticínio localizado em Guaíra – Oeste Paranaense, nos períodos entre 2004 a 2010, analisando métodos de série temporal, comparando os modelos Holt-Winters e Box-Jenkins (ARIMA). Para Moreira (1996) os métodos que se aplicam séries temporais buscam identificar tendências e sazonalidade nas observações da demanda ao longo do tempo, as verificações levantadas na série têm um espaçamento constante em dias, semanas, até anos. O presente estudo mostrou que houve redução de 50% em relação aos erros previstos do método Box-Jenkins para o método Holt-Winters. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Lodetti, LidianeTeixeira, Levi Lopes2017-08-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/e-510810.3895/recit.v8.n18.5108Technology and Innovation Scientific Electronic Journal; v. 8, n. 18 (2017)Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia; v. 8, n. 18 (2017)Revista Electrónica de Ciencia e Innovación Tecnológico; v. 8, n. 18 (2017)2175-184610.3895/recit.v8.n18reponame:Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologiainstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/e-5108/pdf_1Direitos autorais 2017 CC-BY-NChttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-14T22:44:58Zoai:periodicos.utfpr:article/5108Revistahttp://www.md.utfpr.edu.br/revista/PUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/recit/oai||erevista-md@utfpr.edu.br2175-18462175-1846opendoar:2024-04-14T22:44:58Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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