ALGORTIMO GOTAS D’ÁGUA INTELIGENTES APLICADO NA SOLUÇÃO DO PROBLEMA DA MOCHILA MULTIDIMENSIONAL
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/7498 |
Resumo: | O algoritmo das gotas d’água inteligentes é uma técnica de otimização baseada no fluxo de água em rios, lagos e oceanos, a qual pode ser utilizada para solucionar o problema da mochila multidimensional. A principal característica deste método de otimização é a utilização de uma abordagem construtiva, por meio de uma população, que visa encontrar a solução ótima de um determinado problema. Baseando-se nas gotas de água que fluem na natureza, de modo que cada gota de água constrói uma solução atravessando no espaço de busca do problema e modificando seu ambiente, desta forma, levou-se em conta os parâmetros de velocidade e solo da gota alterados conforme o caminho de respostas que a mesma atravessa. Fez-se os testes e a validação do algoritmo desenvolvido mediante o software Matlab®, analisando o número mínimo de iterações para encontrar as respostas ótimas dos problemas e o tempo de simulação. |
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ALGORTIMO GOTAS D’ÁGUA INTELIGENTES APLICADO NA SOLUÇÃO DO PROBLEMA DA MOCHILA MULTIDIMENSIONALCiência da Computação e Modelos Analíticos e de SimulaçãoOtimização; metaheuristicas; mochila multidimensional.O algoritmo das gotas d’água inteligentes é uma técnica de otimização baseada no fluxo de água em rios, lagos e oceanos, a qual pode ser utilizada para solucionar o problema da mochila multidimensional. A principal característica deste método de otimização é a utilização de uma abordagem construtiva, por meio de uma população, que visa encontrar a solução ótima de um determinado problema. Baseando-se nas gotas de água que fluem na natureza, de modo que cada gota de água constrói uma solução atravessando no espaço de busca do problema e modificando seu ambiente, desta forma, levou-se em conta os parâmetros de velocidade e solo da gota alterados conforme o caminho de respostas que a mesma atravessa. Fez-se os testes e a validação do algoritmo desenvolvido mediante o software Matlab®, analisando o número mínimo de iterações para encontrar as respostas ótimas dos problemas e o tempo de simulação.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Universidade Estadual do Oeste do ParanáCarvalho, Eduardo AttuyChaves, Alinedos Santos, Carlos Henrique FariasFranco, Edgar Manuel Carreno2021-03-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/749810.3895/recit.v11.n28.7498Technology and Innovation Scientific Electronic Journal; v. 11, n. 28 (2020); 53-69Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia; v. 11, n. 28 (2020); 53-69Revista Electrónica de Ciencia e Innovación Tecnológico; v. 11, n. 28 (2020); 53-692175-184610.3895/recit.v11.n28reponame:Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologiainstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/7498/pdfDireitos autorais 2021 CC-BY-NChttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-03-20T17:31:58Zoai:periodicos.utfpr:article/7498Revistahttp://www.md.utfpr.edu.br/revista/PUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/recit/oai||erevista-md@utfpr.edu.br2175-18462175-1846opendoar:2021-03-20T17:31:58Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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