Sistema de visão computacional para classificação de pedras naturais através de vídeo em tempo real

• Autor(a) principal: Gallon, Lucas
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10737/501
• topic: Visão computacional; Processamento de imagens digitais; Classificação automática; OpenCV

As áreas de processamento de imagens digitais e visão computacional estão sendo utilizadas constantemente para criar novas soluções em diversos segmentos, como na medicina, robótica, aeronáutica, multimídia e entretenimento. O reconhecimento de padrões em imagens tem diversas aplicações no setor industrial, principalmente na automação de processos. Dentro deste contexto, foram mapeados os processos de negócio de uma empresa do ramo de pedras naturais, a qual tem a necessidade de classificá-las, com o intuito de separar, empacotar e vender as mesmas. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de visão computacional para classificação de pedras naturais através da captura de vídeo em tempo real realizada por uma webcam. Utilizando técnicas de processamento de imagens digitais e visão computacional para reconhecer e interpretar padrões de objetos com o intuito de classificá-los em categorias, automatizando o processo, até hoje realizado manualmente. O sistema foi desenvolvido utilizando a linguagem Java juntamente com a biblioteca de visão computacional OpenCV, com uma interface gráfica para permitir o gerenciamento de cadastros dos produtos, categorias, e realizar o reconhecimento das pedras. Por fim, foram realizadas validações do sistema na empresa e registrado os resultados.