Um estudo comparativo entre o uso de bases de dados relacionais e não relacionais para Data Warehouses

• Autor(a) principal: Kober, Marcel
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10737/1674
• topic: CET; Banco de Dados; NoSQL; Data Warehouse

A informação é muito valiosa para as organizações atualmente, e o volume de dados produzidos e coletados cresce dia a dia, criando um cenário onde a organização é fundamental para um processo de tomada de decisão eficiente. Porém, também é necessário ter velocidade nas análises, que usam dados que crescem exponencialmente. Os Data Warehouses são usados neste cenário para organizar os dados, centralizando suas diferentes origens, onde tudo é padronizado. Mas para processar grandes volumes de informação, os bancos de dados precisaram evoluir, dando origem ao NoSQL. O presente trabalho tem como objetivo comparar a aplicação de bancos de dados relacionais e não relacionas para Data Warehouses, comparando os aspectos de modelagem, carga de dados, performance, visualização e suporte. A avaliação mostrou que o banco não relacional avaliado teve vantagens na modelagem, carga de dados e performance de consultas, enquanto a base relacional teve vantagens nos aspectos da visualização e suporte. Como resultado observou-se que cada banco de dados apresenta características particulares que podem determinar a escolha de um deles em diferentes cenários de aplicação.