Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Cezar Augusto
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10737/1915
Resumo: O Brasil recebe diariamente quantidades significativas de radiação solar, o que lhe confere grande potencial para o aproveitamento desta fonte para geração de energia elétrica, por meio de sistemas fotovoltaicos. Dentre as vantagens da energia solar fotovoltaica destaca-se o baixo impacto ambiental, alta disponibilidade do recurso natural, bem como o aspecto renovável desta fonte. Apesar do potencial, essa tecnologia ainda é pouco aproveitada dada a incipiência desta fonte e pela indisponibilidade de linhas de transmissão de energia elétrica nas regiões com alta capacidade. O presente trabalho objetivou realizar uma análise multicriterial para identificar o potencial de energia fotovoltaica no Rio Grande do Sul, indicando as áreas mais aptas para a localização e realizar o dimensionamento de uma usina solar fotovoltaica. Foram utilizados os dados de radiação solar disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de todas as estações meteorológicas do Estado, gerando dados de radiação no plano inclinado para cada estação com o auxílio do software Radiasol 2. Os índices de irradiação solar no Estado verificados ficaram entre 4,29 kWh/m².dia-1 e 5,26 kWh/m².dia-1. Por meio da interpolação por Curvatura Mínima (Spline) elaborou-se o mapa de radiação solar do Estado. Para a geração dos mapas de aptidão ambiental foram utilizados os mapas de irradiação onde os índices foram superiores a 5,18 kWh/m².dia-1, aliado a mapas de aspectos geomorfológicos e infraestrutura e, com auxílio de ferramentas de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), aplicando lógicas de mapas como método fuzzy e a avaliação multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP). Por meio dessas avaliações, localizou-se 43 áreas consideradas de maior aptidão, totalizando 1.210.893,75 hectares. Destas foram escolhidas três, maiores de 60 hectares, que foram avaliadas, propondo-se uma usina solar fotovoltaica com auxílio do software Sunny Design, realizando a avaliação de rendimento e produção geral de energia. Verificou-se a produção média anual de 48.649,59 MWh, representando 0,16% da demanda Estadual de energia elétrica. A região apontada com maior aptidão possui áreas aptas para a implantação de usinas solares fotovoltaicas capazes de atender até 87,01% da demanda elétrica do Rio Grande do Sul, demonstrando o grande potencial desta fonte para a matriz elétrica estadual e do País.
id UVAT_8c5de90ccbbb4f4ff6e3e2482c7dce9b
oai_identifier_str oai:univates.br:10737/1915
network_acronym_str UVAT
network_name_str Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
repository_id_str 1
spelling Oliveira, Guilherme Garcia deEckhardt, Rafael Rodrigohttp://lattes.cnpq.br/3757862110719225Machado, Cezar Augusto2018-05-23T17:47:51Z2018-05-23T17:47:51Z2018-02-282017-12-08O Brasil recebe diariamente quantidades significativas de radiação solar, o que lhe confere grande potencial para o aproveitamento desta fonte para geração de energia elétrica, por meio de sistemas fotovoltaicos. Dentre as vantagens da energia solar fotovoltaica destaca-se o baixo impacto ambiental, alta disponibilidade do recurso natural, bem como o aspecto renovável desta fonte. Apesar do potencial, essa tecnologia ainda é pouco aproveitada dada a incipiência desta fonte e pela indisponibilidade de linhas de transmissão de energia elétrica nas regiões com alta capacidade. O presente trabalho objetivou realizar uma análise multicriterial para identificar o potencial de energia fotovoltaica no Rio Grande do Sul, indicando as áreas mais aptas para a localização e realizar o dimensionamento de uma usina solar fotovoltaica. Foram utilizados os dados de radiação solar disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de todas as estações meteorológicas do Estado, gerando dados de radiação no plano inclinado para cada estação com o auxílio do software Radiasol 2. Os índices de irradiação solar no Estado verificados ficaram entre 4,29 kWh/m².dia-1 e 5,26 kWh/m².dia-1. Por meio da interpolação por Curvatura Mínima (Spline) elaborou-se o mapa de radiação solar do Estado. Para a geração dos mapas de aptidão ambiental foram utilizados os mapas de irradiação onde os índices foram superiores a 5,18 kWh/m².dia-1, aliado a mapas de aspectos geomorfológicos e infraestrutura e, com auxílio de ferramentas de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), aplicando lógicas de mapas como método fuzzy e a avaliação multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP). Por meio dessas avaliações, localizou-se 43 áreas consideradas de maior aptidão, totalizando 1.210.893,75 hectares. Destas foram escolhidas três, maiores de 60 hectares, que foram avaliadas, propondo-se uma usina solar fotovoltaica com auxílio do software Sunny Design, realizando a avaliação de rendimento e produção geral de energia. Verificou-se a produção média anual de 48.649,59 MWh, representando 0,16% da demanda Estadual de energia elétrica. A região apontada com maior aptidão possui áreas aptas para a implantação de usinas solares fotovoltaicas capazes de atender até 87,01% da demanda elétrica do Rio Grande do Sul, demonstrando o grande potencial desta fonte para a matriz elétrica estadual e do País.-1MACHADO, Cezar Augusto. Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul. 2017. Monografia (Graduação em Engenharia Ambiental) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 08 dez. 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/1915. http://hdl.handle.net/10737/1915http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessENGEnergia solar fotovoltaicaGeotecnologiasEnergias renováveisAvaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sulinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)instname:Centro Universitário Univates (UNIVATES)instacron:UNIVATESORIGINAL2017CezarAugustoMachado.pdf2017CezarAugustoMachado.pdfapplication/pdf3310650https://www.univates.br/bdu/bitstreams/af09e71e-ffdf-42e9-b552-51b89934cf4b/downloade74bdd6f9e1db365c4becc386754e2b1MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49https://www.univates.br/bdu/bitstreams/80147032-0354-49ca-bcd7-33323baf3d8c/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://www.univates.br/bdu/bitstreams/102b9d16-42ba-4991-83ff-5f7827e9b258/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://www.univates.br/bdu/bitstreams/8a7aaa65-f845-4abc-b8b8-4c697284d86a/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain4662https://www.univates.br/bdu/bitstreams/ff5d9f5e-7b95-4602-b172-1af53b864ad6/downloadabf8b812b80746708721d09f836bd99aMD55TEXT2017CezarAugustoMachado.pdf.txt2017CezarAugustoMachado.pdf.txtExtracted texttext/plain103261https://www.univates.br/bdu/bitstreams/f7f88149-d929-4797-9432-19f3903cff1f/downloadbee827614dbc61e90f8b2c4db7a3488bMD510THUMBNAIL2017CezarAugustoMachado.pdf.jpg2017CezarAugustoMachado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4465https://www.univates.br/bdu/bitstreams/79532b12-08a1-45cd-86ff-67c7a334cbaf/download3c343e6aba6bf5edccd8c8d8ef632d79MD51110737/19152023-06-26 11:59:31.424http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/openAccessoai:univates.br:10737/1915https://www.univates.br/bduRepositório InstitucionalPRIhttp://www.univates.br/bdu_oai/requestopendoar:12023-06-26T11:59:31Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD) - Centro Universitário Univates (UNIVATES)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
title Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
spellingShingle Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
Machado, Cezar Augusto
ENG
Energia solar fotovoltaica
Geotecnologias
Energias renováveis
title_short Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
title_full Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
title_fullStr Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
title_full_unstemmed Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
title_sort Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul
author Machado, Cezar Augusto
author_facet Machado, Cezar Augusto
author_role author
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Oliveira, Guilherme Garcia de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Eckhardt, Rafael Rodrigo
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3757862110719225
dc.contributor.author.fl_str_mv Machado, Cezar Augusto
contributor_str_mv Oliveira, Guilherme Garcia de
Eckhardt, Rafael Rodrigo
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ENG
topic ENG
Energia solar fotovoltaica
Geotecnologias
Energias renováveis
dc.subject.por.fl_str_mv Energia solar fotovoltaica
Geotecnologias
Energias renováveis
description O Brasil recebe diariamente quantidades significativas de radiação solar, o que lhe confere grande potencial para o aproveitamento desta fonte para geração de energia elétrica, por meio de sistemas fotovoltaicos. Dentre as vantagens da energia solar fotovoltaica destaca-se o baixo impacto ambiental, alta disponibilidade do recurso natural, bem como o aspecto renovável desta fonte. Apesar do potencial, essa tecnologia ainda é pouco aproveitada dada a incipiência desta fonte e pela indisponibilidade de linhas de transmissão de energia elétrica nas regiões com alta capacidade. O presente trabalho objetivou realizar uma análise multicriterial para identificar o potencial de energia fotovoltaica no Rio Grande do Sul, indicando as áreas mais aptas para a localização e realizar o dimensionamento de uma usina solar fotovoltaica. Foram utilizados os dados de radiação solar disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de todas as estações meteorológicas do Estado, gerando dados de radiação no plano inclinado para cada estação com o auxílio do software Radiasol 2. Os índices de irradiação solar no Estado verificados ficaram entre 4,29 kWh/m².dia-1 e 5,26 kWh/m².dia-1. Por meio da interpolação por Curvatura Mínima (Spline) elaborou-se o mapa de radiação solar do Estado. Para a geração dos mapas de aptidão ambiental foram utilizados os mapas de irradiação onde os índices foram superiores a 5,18 kWh/m².dia-1, aliado a mapas de aspectos geomorfológicos e infraestrutura e, com auxílio de ferramentas de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), aplicando lógicas de mapas como método fuzzy e a avaliação multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP). Por meio dessas avaliações, localizou-se 43 áreas consideradas de maior aptidão, totalizando 1.210.893,75 hectares. Destas foram escolhidas três, maiores de 60 hectares, que foram avaliadas, propondo-se uma usina solar fotovoltaica com auxílio do software Sunny Design, realizando a avaliação de rendimento e produção geral de energia. Verificou-se a produção média anual de 48.649,59 MWh, representando 0,16% da demanda Estadual de energia elétrica. A região apontada com maior aptidão possui áreas aptas para a implantação de usinas solares fotovoltaicas capazes de atender até 87,01% da demanda elétrica do Rio Grande do Sul, demonstrando o grande potencial desta fonte para a matriz elétrica estadual e do País.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017-12-08
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-05-23T17:47:51Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-05-23T17:47:51Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-02-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MACHADO, Cezar Augusto. Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul. 2017. Monografia (Graduação em Engenharia Ambiental) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 08 dez. 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/1915.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10737/1915
identifier_str_mv MACHADO, Cezar Augusto. Avaliação de regiões com potencial de aproveitamento solar e identificação de áreas para implantação de uma usina solar fotovoltaica no Rio Grande do Sul. 2017. Monografia (Graduação em Engenharia Ambiental) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 08 dez. 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/1915.
url http://hdl.handle.net/10737/1915
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
instname:Centro Universitário Univates (UNIVATES)
instacron:UNIVATES
instname_str Centro Universitário Univates (UNIVATES)
instacron_str UNIVATES
institution UNIVATES
reponame_str Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
collection Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
bitstream.url.fl_str_mv https://www.univates.br/bdu/bitstreams/af09e71e-ffdf-42e9-b552-51b89934cf4b/download
https://www.univates.br/bdu/bitstreams/80147032-0354-49ca-bcd7-33323baf3d8c/download
https://www.univates.br/bdu/bitstreams/102b9d16-42ba-4991-83ff-5f7827e9b258/download
https://www.univates.br/bdu/bitstreams/8a7aaa65-f845-4abc-b8b8-4c697284d86a/download
https://www.univates.br/bdu/bitstreams/ff5d9f5e-7b95-4602-b172-1af53b864ad6/download
https://www.univates.br/bdu/bitstreams/f7f88149-d929-4797-9432-19f3903cff1f/download
https://www.univates.br/bdu/bitstreams/79532b12-08a1-45cd-86ff-67c7a334cbaf/download
bitstream.checksum.fl_str_mv e74bdd6f9e1db365c4becc386754e2b1
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
abf8b812b80746708721d09f836bd99a
bee827614dbc61e90f8b2c4db7a3488b
3c343e6aba6bf5edccd8c8d8ef632d79
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD) - Centro Universitário Univates (UNIVATES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801842336785760256