Estudo comparativo de algoritmos de biometria facial disponibilizados pela biblioteca OpenCV para controle de acesso
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10737/2328 |
Resumo: | O presente trabalho apresenta um comparativo dos algoritmos de reconhecimento facial disponibilizados pela biblioteca OpenCV. Para isso, foi desenvolvido um protótipo de um sistema de controle de acesso baseado em biometria facial. A comparação dos algoritmos é feita considerando situações reais de uso de um sistema de controle de acesso, onde condições ambientais, luminosidade e tempo de exposição do indivíduo são fatores decisivos na viabilidade de utilização da biblioteca. A aplicação responsável pela detecção facial é desenvolvida na linguagem Java em uma plataforma computacional Raspberry Pi, o qual faz chamadas via webservice para outra aplicação, também desenvolvida em Java, responsável por realizar o reconhecimento facial, além de armazenar o banco de imagens e informações dos usuários. |
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A aplicação responsável pela detecção facial é desenvolvida na linguagem Java em uma plataforma computacional Raspberry Pi, o qual faz chamadas via webservice para outra aplicação, também desenvolvida em Java, responsável por realizar o reconhecimento facial, além de armazenar o banco de imagens e informações dos usuários.-1GALIMBERTI, Luiz Henrique de Oliveira. Estudo comparativo de algoritmos de biometria facial disponibilizados pela biblioteca OpenCV para controle de acesso. 2018. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 06 dez. 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/2328. http://hdl.handle.net/10737/2328http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCETVisão ComputacionalReconhecimento FacialOpenCVEstudo comparativo de algoritmos de biometria facial disponibilizados pela biblioteca OpenCV para controle de acessoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)instname:Centro Universitário Univates (UNIVATES)instacron:UNIVATESORIGINAL2018LuizHenriquedeOliveiraGalimberti.pdf2018LuizHenriquedeOliveiraGalimberti.pdfapplication/pdf1510779https://www.univates.br/bdu/bitstreams/a5321730-0ad6-4bb4-9a1f-78d6752c59dc/downloadc306324beb81b6295f3e18aba0a3d629MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain43https://www.univates.br/bdu/bitstreams/9663d25c-081b-45dd-a166-94d59be258ff/download321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52license_textlicense_texttext/html; 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O presente trabalho apresenta um comparativo dos algoritmos de reconhecimento facial disponibilizados pela biblioteca OpenCV. Para isso, foi desenvolvido um protótipo de um sistema de controle de acesso baseado em biometria facial. A comparação dos algoritmos é feita considerando situações reais de uso de um sistema de controle de acesso, onde condições ambientais, luminosidade e tempo de exposição do indivíduo são fatores decisivos na viabilidade de utilização da biblioteca. A aplicação responsável pela detecção facial é desenvolvida na linguagem Java em uma plataforma computacional Raspberry Pi, o qual faz chamadas via webservice para outra aplicação, também desenvolvida em Java, responsável por realizar o reconhecimento facial, além de armazenar o banco de imagens e informações dos usuários. |
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