Análise dos tempos de falha de uma empacotadora em indústria de beneficiamento de café
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , |
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Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online) |
Texto Completo: | http://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/5730 |
Resumo: | A globalização da economia e um mercado cada vez mais competitivo faz com que as organizações maximizem sua produção e lucro, minimizando custos. Isso requer um processo produtivo com equipamentos que tenham alta disponibilidade e confiabilidade. Assim, otimizar os métodos utilizados no processo produtivo se faz necessário a fim diminuir a quantidade de manutenções. O presente trabalho tem como objetivo efetuar uma análise dos tempos de falhas de uma máquina empacotadora utilizada em uma indústria de beneficiamento de café. O procedimento de pesquisa utilizado foi o estudo de caso. Para tal análise, os tempos até a falha da máquina foram coletados e utilizou-se o software ProConf 2000 para realizar a modelagem dos dados coletados. A distribuição que melhor se ajusta aos tempos até a falha é a Weibull. Identificou-se que equipamento analisado se encontra na fase de mortalidade infantil. Sendo assim, a estratégia indicada é adotar a manutenção preditiva, a fim de aumentar a disponibilidade e confiabilidade do equipamento |
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Análise dos tempos de falha de uma empacotadora em indústria de beneficiamento de caféConfiabilidade; Disponibilidade; Manutenção; Máquina; Weibull.A globalização da economia e um mercado cada vez mais competitivo faz com que as organizações maximizem sua produção e lucro, minimizando custos. Isso requer um processo produtivo com equipamentos que tenham alta disponibilidade e confiabilidade. Assim, otimizar os métodos utilizados no processo produtivo se faz necessário a fim diminuir a quantidade de manutenções. O presente trabalho tem como objetivo efetuar uma análise dos tempos de falhas de uma máquina empacotadora utilizada em uma indústria de beneficiamento de café. O procedimento de pesquisa utilizado foi o estudo de caso. Para tal análise, os tempos até a falha da máquina foram coletados e utilizou-se o software ProConf 2000 para realizar a modelagem dos dados coletados. A distribuição que melhor se ajusta aos tempos até a falha é a Weibull. Identificou-se que equipamento analisado se encontra na fase de mortalidade infantil. Sendo assim, a estratégia indicada é adotar a manutenção preditiva, a fim de aumentar a disponibilidade e confiabilidade do equipamentoABECVieira, Cláudio Garcia; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJMBandeira, João Vitor Mendes; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJMCastro, Matheus Soares; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJMAndrade, Paulo César de Resende; Instituto de Ciência e Tecnologia Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM2020-10-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/573010.5892/ruvrd.v1i18.5730Revista da Universidade Vale do Rio Verde; v. 18, n. 1 (2020): Revista da Universidade Vale do Rio Verde; 681-6902236-53621517-027610.5892/ruvrd.v1i18reponame:Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online)instname:Universidade Vale do Rio Verde (UNINCOR)instacron:UVRVporhttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/5730/pdf_1036http://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/downloadSuppFile/5730/57510.5892/ruvrd.v18i1.5730.g1095204310.5892/ruvrd.v1i18.5730.s575Direitos autorais 2021 Revista da Universidade Vale do Rio Verdeinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-03-30T13:42:12ZRevistahttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/indexPRI |
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