APLICAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA FÁBRICA DE EMBALAGENS PLÁSTICASDOI: http://dx.doi.org/10.5892/ruvrd.v15i2.2911
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online) |
Texto Completo: | http://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/2911 |
Resumo: | Este trabalho tem o objetivo de selecionar, aplicar e avaliar um modelo de previsão que seja o mais adequado às características da demanda do produto investigado e que forneça informações de maior qualidade aos setores produtivos, especialmente ao setor de Planejamento e Controle da Produção (PCP). Como método de pesquisa se optou pelo estudo de caso realizado numa fábrica de embalagens plásticas, buscou-se selecionar um modelo de previsão que fornecesse informações mais precisas ao PCP. Foram escolhidos alguns modelos utilizados atualmente pelas organizações, e os resultados de cada modelo foram confrontados com a demanda real ocorrida e se identificou o que ofereceu o menor erro ou desvio. Neste estudo de caso o modelo de Box-Jenkis, conhecido como ARIMA, apresentou resultados com menores taxas de erros, principalmente por ser adequado para as características da demanda do produto principal da empresa, ou seja, tendências e sazonalidades. |
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APLICAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA FÁBRICA DE EMBALAGENS PLÁSTICASDOI: http://dx.doi.org/10.5892/ruvrd.v15i2.2911Este trabalho tem o objetivo de selecionar, aplicar e avaliar um modelo de previsão que seja o mais adequado às características da demanda do produto investigado e que forneça informações de maior qualidade aos setores produtivos, especialmente ao setor de Planejamento e Controle da Produção (PCP). Como método de pesquisa se optou pelo estudo de caso realizado numa fábrica de embalagens plásticas, buscou-se selecionar um modelo de previsão que fornecesse informações mais precisas ao PCP. Foram escolhidos alguns modelos utilizados atualmente pelas organizações, e os resultados de cada modelo foram confrontados com a demanda real ocorrida e se identificou o que ofereceu o menor erro ou desvio. Neste estudo de caso o modelo de Box-Jenkis, conhecido como ARIMA, apresentou resultados com menores taxas de erros, principalmente por ser adequado para as características da demanda do produto principal da empresa, ou seja, tendências e sazonalidades.ABECOLIVEIRA, Eduardo Santos de; Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da FonsecaDOURADO, José Diamantino de Almeida; Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da FonsecaMELLO, José André Villas Boas; Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca2017-11-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/291110.5892/ruvrd.v15i2.2911Revista da Universidade Vale do Rio Verde; v. 15, n. 2 (2017); 354-3732236-53621517-027610.5892/ruvrd.v15i2reponame:Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online)instname:Universidade Vale do Rio Verde (UNINCOR)instacron:UVRVporhttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/2911/pdf_70310.5892/ruvrd.v15i2.2911.g3239Direitos autorais 2021 Revista da Universidade Vale do Rio Verdeinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-01-09T18:42:43Zoai:ojs.teste.unincor.br:article/2911Revistahttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/indexPRIhttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/oairevistaunincor@unincor.edu.br2236-53621517-0276opendoar:2022-05-31T14:30:49.386488Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online) - Universidade Vale do Rio Verde (UNINCOR)false |
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Este trabalho tem o objetivo de selecionar, aplicar e avaliar um modelo de previsão que seja o mais adequado às características da demanda do produto investigado e que forneça informações de maior qualidade aos setores produtivos, especialmente ao setor de Planejamento e Controle da Produção (PCP). Como método de pesquisa se optou pelo estudo de caso realizado numa fábrica de embalagens plásticas, buscou-se selecionar um modelo de previsão que fornecesse informações mais precisas ao PCP. Foram escolhidos alguns modelos utilizados atualmente pelas organizações, e os resultados de cada modelo foram confrontados com a demanda real ocorrida e se identificou o que ofereceu o menor erro ou desvio. Neste estudo de caso o modelo de Box-Jenkis, conhecido como ARIMA, apresentou resultados com menores taxas de erros, principalmente por ser adequado para as características da demanda do produto principal da empresa, ou seja, tendências e sazonalidades. |
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