ESTIMATIVA E MONITORAMENTO DOS CUSTOS POR TRABALHO: ESTUDO DE CASO EM AUDITORIA INTERNA NO SETOR PÚBLICO

• Autor(a) principal: Oliveira Leite, Priscila de Sousa; União Pioneira de Integração Social (UPIS)
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Costa, Abimael de Jesus Barros
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online)
• Texto Completo: http://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/4522
• topic: Auditoria Interna. Planejamento Orçamentário. Estimativa de Custos. Paint. Raint.

Este estudo visa compreender as regulamentações a respeito da previsão de recursos e custos por trabalho de auditoria previsto no Plano Anual de Auditoria Interna (Paint). Para isso, foi realizada análise de conteúdo, aplicação de questionário e entrevista. A instituição caso foi o Instituto Federal de Brasília (IFB). Foi identificado que o IFB não possui orçamento independente, que não considera o orçamento disponível para abrir os trabalhos de auditoria previstos no Paint, que não monitora os custos de execução do trabalho, não estima o custo por trabalho de auditoria no Paint e não realiza prestação de contas no Raint a respeito destes custos. Conclui-se que conforme determina a Lei de Responsabilidade Fiscal, a Lei de Acesso à Informação e as Instruções de Normativas da Controladoria-Geral da União faz-se obrigatório e importante que as instituições do Setor Público prezem pela primazia do trato e transparência da administração dos recursos públicos, buscando seguir os princípios constitucionais da administração pública. É preciso estabelecer mecanismos de monitoramento dos custos por trabalho de auditoria executado e considerar esse histórico para o planejamento dos trabalhos, de modo a instruir o programa operacional de trabalho do auditor e prestar contas destes. Por fim, essa prestação de contas, além da obrigação legal, pode auxiliar a unidade de auditoria interna a manter sua independência e a garantir os recursos necessários para o pleno funcionamento de suas atividades.