Programa computacional e modelos estatísticos para estimar a área foliar da teca

• Autor(a) principal: Borges, Pedro Hurtado de Mendoza
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: de França, Douglas Moura, Nazário, Julianna de Paula, Monteiro, Carlos Rodolfo Ibanez, de Mendoza, Zaíra Morais dos Santos Hurtado, Morais, Pedro Hurtado de Mendoza
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• DOI: 10.34117/bjdv9n9-026
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/62851
• topic: análise de regressão; análise de resíduos; qualidade de ajuste

A Teca tem sido amplamente utilizada na indústria moveleira. Contudo, as características de suas folhas possibilitam o seu uso em projetos para a recuperação de áreas degradadas e implantação de sistemas agroflorestais ou agrossilvipastoris, pois a sua forma, tamanho e disposição na árvore podem favorecer a interceptação das chuvas, o que pode reduzir ou amenizar a erosão do solo por causa do escoamento superficial. A presente pesquisa teve como objetivo estimar a área foliar da teca com auxílio do programa computacional ImageJ e de vários modelos estatísticos. As dependências funcionais foram elaboradas com base em relações lineares, exponenciais, logarítmicas e potenciais, definindo-se as medidas de comprimento e largura das folhas como variáveis independentes. A seleção dos modelos mais apropriados foi realizada com base em critérios analíticos e gráficos, destacando-se os desenvolvidos a partir da variável independente definida pelo produto do comprimento vezes a largura da folha. Os valores determinados por essas relações apresentaram elevada correlação com os obtidos pelo programa ImageJ e os melhores índices de desempenho e eficiência para estimar a área foliar da teca, em especial o modelo logarítmico.