Machine learning: O Uso da Inteligência Artificial na Medicina/ Machine learning: The Use of Artificial Intelligence in Medicine
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Veras |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/3437 |
Resumo: | A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que imita os processos de pensamento humano, a capacidade de aprendizagem e o armazenamento de conhecimento. Atualmente, a medicina tem utilizado a IA para aprimorar o diagnóstico, prognóstico e tratamento em diversas de suas áreas, como na neurologia, oncologia, cardiologia e dermatologia. Revelando, dessa forma, muitos benefícios para a saúde humana quando se trata de possibilitar uma maior precisão nas previsões da evolução da doença, na manutenção do desempenho dos tratamentos e nos menores riscos para o paciente. Esse trabalho teve como objetivo reunir artigos, os quais foram buscados no banco de dados PubMed, demonstrando o uso da inteligência artificial em diversos ramos da medicina e, assim, demonstrar que o Machine learning (ML- aprendizado de máquina) fornece um caminho para melhorar a precisão e a confiabilidade das modalidades diagnósticas e tem o potencial de contribuir significativamente para alcançar o objetivo da medicina de precisão |
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Machine learning: O Uso da Inteligência Artificial na Medicina/ Machine learning: The Use of Artificial Intelligence in MedicineInteligência artificial. Saúde. Diagnóstico. Prognóstico. TratamentoA inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que imita os processos de pensamento humano, a capacidade de aprendizagem e o armazenamento de conhecimento. Atualmente, a medicina tem utilizado a IA para aprimorar o diagnóstico, prognóstico e tratamento em diversas de suas áreas, como na neurologia, oncologia, cardiologia e dermatologia. Revelando, dessa forma, muitos benefícios para a saúde humana quando se trata de possibilitar uma maior precisão nas previsões da evolução da doença, na manutenção do desempenho dos tratamentos e nos menores riscos para o paciente. Esse trabalho teve como objetivo reunir artigos, os quais foram buscados no banco de dados PubMed, demonstrando o uso da inteligência artificial em diversos ramos da medicina e, assim, demonstrar que o Machine learning (ML- aprendizado de máquina) fornece um caminho para melhorar a precisão e a confiabilidade das modalidades diagnósticas e tem o potencial de contribuir significativamente para alcançar o objetivo da medicina de precisãoBrazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2019-09-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/343710.34117/bjdv5n9-190Brazilian Journal of Development; Vol. 5 No. 9 (2019); 16407-16413Brazilian Journal of Development; Vol. 5 Núm. 9 (2019); 16407-16413Brazilian Journal of Development; v. 5 n. 9 (2019); 16407-164132525-8761reponame:Revista Verasinstname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)instacron:VERACRUZporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/3437/3265Copyright (c) 2019 Brazilian Journal of Developmentinfo:eu-repo/semantics/openAccessBraga, Ana VitóriaLins, Alane FrancoSoares, Lucas SouzaFleury, Lygia GomesCarvalho, Júlia CândidoPrado, Renata Silva do2019-10-01T19:29:13Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/3437Revistahttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/PRIhttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/oai||revistaveras@veracruz.edu.br2236-57292236-5729opendoar:2024-10-15T16:03:16.719394Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)false |
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