Inteligência artificial como método complementar na avaliação da qualidade fisiológica em sementes de Leucaena leucocephala (Lam.) Wit / Artificial intelligence as complementary method in the evaluation physiological quality seeds of Leucaena leucocephala (Lam.) Wit

• Autor(a) principal: Ferreira, Adriana dos Santos
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Demartelaere, Andréa Celina Ferreira, Pereira, Márcio Dias, Preston, Hailson Alves Ferreira, Feitosa, Selma dos Santos, Medeiros, José George Ferreira, Pádua, Guilherme Vinicius Gonçalves de, Medeiros, Maria Luiza de Souza
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/15803
• topic: ImageJ®; Leucena; Vigor.

A qualidade fisiológica de sementes de Leucaena leucocephala (Lam.) de Wi, torna-se importante no segmento de produção, pois avalia o potencial e o desempenho dos lotes, sendo o uso de sementes de qualidade um componente essencial para a perfeita distribuição espacial das plantas. A partir desse estudo, considera que o uso de imagem digital, possa atuar de forma conjunta com as análises tradicionais realizadas em laboratório, sendo capaz de avaliar com eficiência a qualidade fisiológica de um grande número de lotes e em curto período de tempo e assim, garantir a alta produtividade em campo. O objetivo deste trabalho foi verificar a utilização do Software ImageJ® no processamento digital de imagens em comparação com o método tradicional na avaliação da qualidade fisiológica em sementes de L. leucocephala. A coleta de sementes ocorreu no período de agosto a outubro de 2019, em áreas pertencentes à Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), região Nordeste do Brasil. Posteriormente as sementes foram selecionadas, escarificadas, e na sequência realizaram-se os testes de umidade, germinação, velocidade de germinação, teste de frio, envelhecimento acelerado tradicional, condutividade elétrica e emergência de plântulas dos cinco lotes de sementes. Em cada período de avaliação (no quarto e no sétimo dia após a semeadura) as plântulas foram analisadas pelo método manual e digital, de acordo com as mensurações de áreas de plântulas realizadas de forma computadorizada, através do Software de imagens (ImageJ®) para determinação dos índices de crescimento, vigor, uniformidade e vigor corrigido. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado com quatro repetições de 25 sementes. A análise de variância foi aplicada (P ? 0,01), os resultados que apresentaram significância no teste F, foram comparados pelo teste de Tukey (P ? 0,05). O Software utilizado na análise estatística foi o R. Os testes de vigor tradicionais realizados em condições controladas possibilitaram o ranqueamento dos diferentes lotes, e a análise de imagem digital ImageJ® proporcionaram a avaliação da qualidade fisiológica das plântulas de L. leucocephala, identificando os melhores lotes, com maior rapidez e eficiência em relação aos testes tradicionais.