Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: de Souza, Wyrllen Everson
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Mantovani, Magda Cardoso, Neli, Roberto Ribeiro, Cavalheiro, Daniela, Aoki, Alexandre Rasi, Neto, Anselmo Chaves
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Veras
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/21490
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma aplicação em Lógica Fuzzy para avaliar informações de métodos de Reconhecimento e Classificação de Padrões aplicados a medidas de Qualidade de Energia Elétrica em centros de medição inteligentes. A Lógica Fuzzy é responsável por gerenciar o resumo dos resultados apresentados por diversos métodos de Padrões de Reconhecimento e Classificação e, assim, pode sintetizar e integrar os desempenhos das técnicas, melhorando o desempenho do sistema. Desta forma, um sistema de Lógica Fuzzy pode inferir uma classificação potencializando os pontos fortes individuais de cada técnica para suprir as deficiências específicas em algum erro de classificação obtido por uma dada técnica é apresentada. Para validação, a arquitetura do sistema foi aplicada a um problema de qualidade de energia de transformadores de distribuição.
id VERACRUZ-0_1ab098ffc9623e3fa21c05854ec8642e
oai_identifier_str oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/21490
network_acronym_str VERACRUZ-0
network_name_str Revista Veras
repository_id_str
spelling Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart GridO presente trabalho tem como objetivo apresentar uma aplicação em Lógica Fuzzy para avaliar informações de métodos de Reconhecimento e Classificação de Padrões aplicados a medidas de Qualidade de Energia Elétrica em centros de medição inteligentes. A Lógica Fuzzy é responsável por gerenciar o resumo dos resultados apresentados por diversos métodos de Padrões de Reconhecimento e Classificação e, assim, pode sintetizar e integrar os desempenhos das técnicas, melhorando o desempenho do sistema. Desta forma, um sistema de Lógica Fuzzy pode inferir uma classificação potencializando os pontos fortes individuais de cada técnica para suprir as deficiências específicas em algum erro de classificação obtido por uma dada técnica é apresentada. Para validação, a arquitetura do sistema foi aplicada a um problema de qualidade de energia de transformadores de distribuição.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2020-12-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/2149010.34117/bjdv6n12-293Brazilian Journal of Development; Vol. 6 No. 12 (2020); 97441-97453Brazilian Journal of Development; Vol. 6 Núm. 12 (2020); 97441-97453Brazilian Journal of Development; v. 6 n. 12 (2020); 97441-974532525-8761reponame:Revista Verasinstname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)instacron:VERACRUZporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/21490/17143Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Developmentinfo:eu-repo/semantics/openAccessde Souza, Wyrllen EversonMantovani, Magda CardosoNeli, Roberto RibeiroCavalheiro, DanielaAoki, Alexandre RasiNeto, Anselmo Chaves2021-06-07T20:45:43Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/21490Revistahttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/PRIhttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/oai||revistaveras@veracruz.edu.br2236-57292236-5729opendoar:2024-10-15T16:11:55.360760Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)false
dc.title.none.fl_str_mv Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
title Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
spellingShingle Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
de Souza, Wyrllen Everson
title_short Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
title_full Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
title_fullStr Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
title_full_unstemmed Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
title_sort Lógica Fuzzy para Reconhecimento de Padrões e Classificação para Smart Grid / Fuzzy Logic for Pattern Recognition and Classification to Smart Grid
author de Souza, Wyrllen Everson
author_facet de Souza, Wyrllen Everson
Mantovani, Magda Cardoso
Neli, Roberto Ribeiro
Cavalheiro, Daniela
Aoki, Alexandre Rasi
Neto, Anselmo Chaves
author_role author
author2 Mantovani, Magda Cardoso
Neli, Roberto Ribeiro
Cavalheiro, Daniela
Aoki, Alexandre Rasi
Neto, Anselmo Chaves
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv de Souza, Wyrllen Everson
Mantovani, Magda Cardoso
Neli, Roberto Ribeiro
Cavalheiro, Daniela
Aoki, Alexandre Rasi
Neto, Anselmo Chaves
description O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma aplicação em Lógica Fuzzy para avaliar informações de métodos de Reconhecimento e Classificação de Padrões aplicados a medidas de Qualidade de Energia Elétrica em centros de medição inteligentes. A Lógica Fuzzy é responsável por gerenciar o resumo dos resultados apresentados por diversos métodos de Padrões de Reconhecimento e Classificação e, assim, pode sintetizar e integrar os desempenhos das técnicas, melhorando o desempenho do sistema. Desta forma, um sistema de Lógica Fuzzy pode inferir uma classificação potencializando os pontos fortes individuais de cada técnica para suprir as deficiências específicas em algum erro de classificação obtido por uma dada técnica é apresentada. Para validação, a arquitetura do sistema foi aplicada a um problema de qualidade de energia de transformadores de distribuição.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-14
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/21490
10.34117/bjdv6n12-293
url https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/21490
identifier_str_mv 10.34117/bjdv6n12-293
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/21490/17143
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Development
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Development
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.
publisher.none.fl_str_mv Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.
dc.source.none.fl_str_mv Brazilian Journal of Development; Vol. 6 No. 12 (2020); 97441-97453
Brazilian Journal of Development; Vol. 6 Núm. 12 (2020); 97441-97453
Brazilian Journal of Development; v. 6 n. 12 (2020); 97441-97453
2525-8761
reponame:Revista Veras
instname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)
instacron:VERACRUZ
instname_str Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)
instacron_str VERACRUZ
institution VERACRUZ
reponame_str Revista Veras
collection Revista Veras
repository.name.fl_str_mv Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)
repository.mail.fl_str_mv ||revistaveras@veracruz.edu.br
_version_ 1813645498171523072

Registros relacionados