Análise da porosidade de concreto por processamento de imagem: uma visão da sensibilidade do Threshold na binarização / Analysis of concrete porosity by image processing: a view of Threshold sensitivity in binarization

• Autor(a) principal: Meira, Suian Andrade
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Sacramento, Laio Andrade, Lima, Mariane Porto, Pessôa, José Renato de Castro, Nascimento, Flávia Lopes de Almeida, Assis, Joaquim Teixeira de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/8308
• topic: Processamento de Imagens; Threshold; Porosidade; Concreto.

 O concreto é um material cerâmico vastamente utilizado na construção civil. Naturalmente ele contém poros antes mesmo de ser submetido a tensões externas, o que contribui para a diminuição de sua resistência mecânica. Torna-se importante a investigação da parte interna das estruturas feitas com este tipo de material a fim de se localizar patologias, componentes constitutivos e propriedades como, por exemplo, a porosidade.  A microtomografia de Raio X possibilita a investigação da estrutura interna de peças de concreto por meio do processamento das imagens de suas seções transversais, obtidas a partir de radiografias. Nos códigos computacionais para processamento das imagens digitais são feitas operações com os pixels que as compõem, onde se utiliza um ponto de corte, ou threshold, quando a operação de binarização faz parte do método proposto. Neste trabalho, foram utilizadas 2126 imagens microtomográficas de Raio X das seções transversais de um testemunho de concreto, com o objetivo de se estudar a sensibilidade do threshold na variação dos resultados obtidos para a porosidade. Para esta análise, desenvolveu-se uma metodologia utilizando script com morfologia matemática no software Matlab®, onde cada imagem foi lida e processada a fim de se determinar a quantidade de poros presente na mesma. No código desenvolvido variou-se o valor do threshold cinco vezes. Os dados adquiridos para a porosidade nos cinco casos foram analisados e comparados entre si. Pode-se observar que uma pequena variação no threshold ocasiona uma variação importante no resultado da porosidade.