Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Veras |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/7337 |
Resumo: | A energia elétrica é o tipo de energia mais utilizada nos processos produtivos, dessa forma, para uma unidade consumidora, a gestão do uso da energia elétrica é um fator primordial, de forma a buscar sempre a redução dos custos. Através de uma análise detalhada do uso da energia elétrica por parte da unidade consumidora, pode-se ajustar a melhor modalidade tarifária que resulte no menor custo médio da energia. Dessa maneira, objetivou-se determinar a melhor modalidade tarifária e demanda a serem contratadas pela Universidade Federal de Rondonópolis – UFR. O estudo foi realizado na UFR, em que atualmente, o fornecimento de energia elétrica para a instituição é realizado em tensão primária de 13,8 kV enquadrada no subgrupo A4 e incidindo a modalidade tarifária verde. Foi realizada uma análise completa das faturas de energia elétrica de agosto de 2016 a março de 2018. Após o levantamento de dados, para a escolha da melhor demanda a ser contratada, foi utilizada duas metodologias, sendo a primeira um modelo matemático de otimização através da ferramenta Solver do software Microsoft Excel em um processo de minimização de custo, aplicando o método GRG Não Linear. Na segunda metodologia, foi utilizado o método 5%. A correção de demanda, realizada através da primeira metodologia (Solver), mostrou-se mais vantajosa, ainda que ambas metodologias apresentaram resultados expressivos. Além disso, foi possível constatar que é necessário fazer a correção do fator de potência do empreendimento, pois essa correção pode gerar mais uma economia de 4% do valor faturado inicialmente, que somados ao caso gerado pela melhor metodologia geraria uma economia total superior a 16%. |
id |
VERACRUZ-0_3c05843f6c0be29a581f378ba7bd5bd9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/7337 |
network_acronym_str |
VERACRUZ-0 |
network_name_str |
Revista Veras |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demandDemanda de energiaEficiência energéticaEstrutura tarifáriaModelo de otimizaçãoA energia elétrica é o tipo de energia mais utilizada nos processos produtivos, dessa forma, para uma unidade consumidora, a gestão do uso da energia elétrica é um fator primordial, de forma a buscar sempre a redução dos custos. Através de uma análise detalhada do uso da energia elétrica por parte da unidade consumidora, pode-se ajustar a melhor modalidade tarifária que resulte no menor custo médio da energia. Dessa maneira, objetivou-se determinar a melhor modalidade tarifária e demanda a serem contratadas pela Universidade Federal de Rondonópolis – UFR. O estudo foi realizado na UFR, em que atualmente, o fornecimento de energia elétrica para a instituição é realizado em tensão primária de 13,8 kV enquadrada no subgrupo A4 e incidindo a modalidade tarifária verde. Foi realizada uma análise completa das faturas de energia elétrica de agosto de 2016 a março de 2018. Após o levantamento de dados, para a escolha da melhor demanda a ser contratada, foi utilizada duas metodologias, sendo a primeira um modelo matemático de otimização através da ferramenta Solver do software Microsoft Excel em um processo de minimização de custo, aplicando o método GRG Não Linear. Na segunda metodologia, foi utilizado o método 5%. A correção de demanda, realizada através da primeira metodologia (Solver), mostrou-se mais vantajosa, ainda que ambas metodologias apresentaram resultados expressivos. Além disso, foi possível constatar que é necessário fazer a correção do fator de potência do empreendimento, pois essa correção pode gerar mais uma economia de 4% do valor faturado inicialmente, que somados ao caso gerado pela melhor metodologia geraria uma economia total superior a 16%.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2020-03-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/733710.34117/bjdv6n3-037Brazilian Journal of Development; Vol. 6 No. 3 (2020); 10060-10071Brazilian Journal of Development; Vol. 6 Núm. 3 (2020); 10060-10071Brazilian Journal of Development; v. 6 n. 3 (2020); 10060-100712525-8761reponame:Revista Verasinstname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)instacron:VERACRUZporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/7337/6399Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Developmentinfo:eu-repo/semantics/openAccessBorges, Rafael CruzRamos, Karoline YasmimAraujo, Noellen Caroline Cavalcanti deAbreu, Rílary Oliveira de2020-05-27T17:55:15Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/7337Revistahttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/PRIhttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/oai||revistaveras@veracruz.edu.br2236-57292236-5729opendoar:2024-10-15T16:05:19.108619Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand |
title |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand |
spellingShingle |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand Borges, Rafael Cruz Demanda de energia Eficiência energética Estrutura tarifária Modelo de otimização |
title_short |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand |
title_full |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand |
title_fullStr |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand |
title_full_unstemmed |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand |
title_sort |
Análise da estrutura tarifária de energia elétrica de uma unidade consumidora utilizando modelo de otimização para demanda contratada / Analysis of the electrical energy tariff structure of a consumer unit using the optimization model for contracted demand |
author |
Borges, Rafael Cruz |
author_facet |
Borges, Rafael Cruz Ramos, Karoline Yasmim Araujo, Noellen Caroline Cavalcanti de Abreu, Rílary Oliveira de |
author_role |
author |
author2 |
Ramos, Karoline Yasmim Araujo, Noellen Caroline Cavalcanti de Abreu, Rílary Oliveira de |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Borges, Rafael Cruz Ramos, Karoline Yasmim Araujo, Noellen Caroline Cavalcanti de Abreu, Rílary Oliveira de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Demanda de energia Eficiência energética Estrutura tarifária Modelo de otimização |
topic |
Demanda de energia Eficiência energética Estrutura tarifária Modelo de otimização |
description |
A energia elétrica é o tipo de energia mais utilizada nos processos produtivos, dessa forma, para uma unidade consumidora, a gestão do uso da energia elétrica é um fator primordial, de forma a buscar sempre a redução dos custos. Através de uma análise detalhada do uso da energia elétrica por parte da unidade consumidora, pode-se ajustar a melhor modalidade tarifária que resulte no menor custo médio da energia. Dessa maneira, objetivou-se determinar a melhor modalidade tarifária e demanda a serem contratadas pela Universidade Federal de Rondonópolis – UFR. O estudo foi realizado na UFR, em que atualmente, o fornecimento de energia elétrica para a instituição é realizado em tensão primária de 13,8 kV enquadrada no subgrupo A4 e incidindo a modalidade tarifária verde. Foi realizada uma análise completa das faturas de energia elétrica de agosto de 2016 a março de 2018. Após o levantamento de dados, para a escolha da melhor demanda a ser contratada, foi utilizada duas metodologias, sendo a primeira um modelo matemático de otimização através da ferramenta Solver do software Microsoft Excel em um processo de minimização de custo, aplicando o método GRG Não Linear. Na segunda metodologia, foi utilizado o método 5%. A correção de demanda, realizada através da primeira metodologia (Solver), mostrou-se mais vantajosa, ainda que ambas metodologias apresentaram resultados expressivos. Além disso, foi possível constatar que é necessário fazer a correção do fator de potência do empreendimento, pois essa correção pode gerar mais uma economia de 4% do valor faturado inicialmente, que somados ao caso gerado pela melhor metodologia geraria uma economia total superior a 16%. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-03-04 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/7337 10.34117/bjdv6n3-037 |
url |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/7337 |
identifier_str_mv |
10.34117/bjdv6n3-037 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/7337/6399 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Development info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Development |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda. |
publisher.none.fl_str_mv |
Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda. |
dc.source.none.fl_str_mv |
Brazilian Journal of Development; Vol. 6 No. 3 (2020); 10060-10071 Brazilian Journal of Development; Vol. 6 Núm. 3 (2020); 10060-10071 Brazilian Journal of Development; v. 6 n. 3 (2020); 10060-10071 2525-8761 reponame:Revista Veras instname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) instacron:VERACRUZ |
instname_str |
Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) |
instacron_str |
VERACRUZ |
institution |
VERACRUZ |
reponame_str |
Revista Veras |
collection |
Revista Veras |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) |
repository.mail.fl_str_mv |
||revistaveras@veracruz.edu.br |
_version_ |
1813645441304100864 |