Desenvolvimento de método de gestão de projetos de automação em processos administrativos para pequenas equipes: Development of a project management method for administrative process automation within small teams

• Autor(a) principal: Tenius, Gustavo Born
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Trindade, Eduardo Marques
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/55759
• topic: transformação digital; melhoria contínua; gestão; processos de negócio

Devido à complexidade e a alta competitividade da economia global, as grandes organizações estão em constante busca de novas práticas e metodologias para que sejam capazes de manter rápidos ciclos de evolução da sua saúde financeira. Muitos modelos e formas de melhoria de processos são discutidas e estudadas pela academia e pelas organizações, o que faz com que sempre haja espaço para revisão de novas práticas e inovações, que busquem otimizar os métodos e ferramentas para uma maior eficiência de custos e aumento da qualidade intrínseca dos processos organizacionais. Mais recentemente, com o advento da transformação digital, torna-se relevante reavaliar as demais práticas e metodologias existentes de forma que venham a maximizar o equilíbrio de esforço, custo e benefício na aplicação de projetos de cunho digital em linhas de negócio cujos processos vêm sendo transformados. Assim, este trabalho construiu, com a consolidação de várias práticas de mercado conhecidas e aprovadas academicamente, a metodologia DSMM (Digital Squad Management Model), para melhoria contínua aplicada em projetos de automação de processos de negócio, utilizando equipes bastante reduzidas. Esta inovadora metodologia, quando aplicada em 27 projetos na área de serviços compartilhados de uma multinacional do ramo químico, não apenas se mostrou viável tecnicamente, mas também trouxe ganhos de 66 dias de prazo e quase 4 horas por mês por projeto se comparada com práticas anteriores da própria empresa em projetos análogos. Além disso, demonstrou seu potencial de replicação para outras empresas, com base em dados de benchmarking coletados no estudo.