Modelos de fragilidade aplicados a análise de fatores contribuintes na morte de pacientes portadores de leucemia / Models of fragility applied to analysis of contributing factors in the death of patients with leukemia

• Autor(a) principal: Isidro, Manoel Joaquim
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Isidro, Roseane de Alcântara, Brito, Alisson de Lima, Oliveira, Tiago Almeida de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• DOI: 10.34117/bjdv6n8-046
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/14457
• topic: Câncer; Análise de sobrevivência; Modelos de fragilidades.

A análise de sobrevivência é uma das áreas da Estatística mais utilizadas na medicina, dada sua utilidade em estimar o risco dos pacientes curar-se ou morrer ao longo do estudo. Dentre as ferramentas da análise de sobrevivência para se avaliar a influência de covariáveis no risco dos indivíduos sofrerem um evento de interesse, o modelo de Cox é de longe, o mais utilizado. Apesar de apresentar adequação em muitos problemas práticos, o modelo de Cox não considera a presença de uma variável aleatória não observável que denota o grau de heterogeneidade presente em cada indivíduo, o que pode levar a diferentes taxas de falha, uma vez que uma característica genética por exemplo pode ser favorável ou desfavorável a ocorrência do evento. Neste contexto, um modelo que pode ser utilizado para considerar a presença dessa heterogeneidade é o modelo de fragilidade. Diante disto, o presente estudo objetivou-se em identificar os principais fatores contribuintes para a morte de pacientes portadores de Câncer. Os dados foram obtidos do institute for Helth & Society da universidade de Wisconsin (Medical College of Wisconsin), o banco de dados é constituído de um total de 137 pacientes (38 LLA, 99 LMA) os quais apresentam uma distinção entre os tipos de câncer, leucemia mieloide aguda (LMA) de auto e baixo risco e leucemia linfoblástica aguda (LLA), os pacientes foram tratados em quatro hospitais. Na realização deste trabalho foram estimadas as curvas de sobrevivência por meio de estimador não paramétrico de Kaplan-Meier para os 3 grupos de pacientes com diferentes tipos de leucemia, em seguido o teste log-rank foi utilizado para investigar se existe diferença significativa entre as curvas. Os modelos Exponencial, Weibull e Log-normal foram ajustados para avaliar a influência das covariáveis no tempo de sobrevida dos pacientes. Por fim, o modelo de Cox e os modelos de fragilidades Gama e Log-normal foram usados para modelar o risco de morte dos pacientes e identificar os fatores contribuintes para o desfecho. O estimador de Kaplan-Meier e o teste log-rank revelaram diferença significativa nas curvas de sobrevivência nos diferentes tipos de câncer. Entre os modelos ajustados, o modelo de fragilidade apresentou melhor adequabilidade, com resultados mais fidedignos, sendo este, o modelo a ser utilizado para as inferências.