Python e predição de dados usando redes neurais multicamadas/Python and data prediction using multi-layered neural networks

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Jonathan Romeiro de
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Antunes, Juliana Fonseca, Oliveira, Ícaro Alencar de, Leite, Júnior César Rosas, Souza, Thayna Melyssa da Silva Martins, Santos, Thays Gabrielle Soares dos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Veras
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/14311
Resumo:  Este artigo descreve uma abordagem de predição usando redes neurais multicamadas (MLP) que são grafos em redes de neurônios artificiais, onde recebem entradas para gerar as saídas baseadas nas deferências anteriores, processo conhecido como aprendizado ou treinamento, sugerindo que a Inteligência Artificial seja aperfeiçoada nestes processos, até que se torne perfeita, inerrável, para aquele mesmo ambiente. Para simulação foi utilizada a tabela verdade da porta lógica XOR (Ou Exclusiva) para 3 entradas e suas respectivas predições
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