Implementação e testes de algoritmo de extração de parâmetros de ECG através de transformada wavelet / Implementation and tests of algorithm for extraction of ECG parameters using wavelet transforms

• Autor(a) principal: Maia, Diego de Freitas
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Lico, João Reni Lisot, Neli, Roberto Ribeiro, Bertogna, Eduardo Giometti
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• DOI: 10.34117/bjdv7n12-115
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/40668
• topic: Eletrocardiografia; Wavelets; Estimativa de parâmetros.

A transformada Wavelet é um método matemático muito promissor para a análise em tempo-frequência que decompõe o sinal em coeficientes que descrevem seus detalhes em diferentes instantes de tempo, fazendo assim uma análise em tempo-escala. Neste trabalho se propõe a utilização de transformadas Wavelet discretas para detecção automática dos pontos característicos do eletrocardiograma. Para tal objetivo utilizou-se a transformada Wavelet discreta de Daubechies 6 na detecção da onda T e o complexo QRS.  A implementação do  algoritmo  fora  realizada  no  software  MATLAB,  o mesmo  faz  a decomposição de cinco níveis do sinal, utilizando o detalhe de terceiro nível para a detecção do complexo QRS,  e a  quinta aproximação  para detecção da onda T.  O resultado da aplicação do algoritmo apresenta pequenos erros em relação a posição dos pontos e um erro na detecção do pico R em sua sétima ocorrência na amostra utilizada, devido a magnitude do ponto S nesse evento ser maior que a do ponto R. A estrutura iterativa do algoritmo permite a implementação do mesmo em  dispositivos microcontrolados  para detectar arritmias cardíacas.